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跟大家分享一个日本这边大模型AI行业的一个分析报告。
关于语料集这一块,因为我们的贡献,中国现在语料数据远远甩开了日本!
在今年年初我们启动这个项目的时候,国内开源语料集的数据规模也都是以G来计数的。
而今天,我们把中文语料集推到了32T!
欢迎对AI感兴趣的人加入MNBVC中文语料集项目!!
IT技术
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2年前
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MosaicML发布超大型AI模型MPT-30B,训练成本颠覆行业
AI创业公司MosaicML近日发布了一款拥有3000亿参数的语言模型MPT-30B。令人瞩目的是,这款模型的训练成本只有70万美元,远远低于其竞争对手GPT-…
IT技术
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2年前
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GPTDAOCN
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根据这张图,我真部署到了 Azure AI 的 GPT-4-0125-Preview 模型,分享给大家。
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1年前
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Geek
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JimFan 这个观点很有意思,就是说在每个 AI 领域的发展历史中,都能发现这样模式:
从专家模型 -> 通用模型 -> 专业化的通用模型
这里的“专业化的通用模型”通常远比原先的专家模型更强大,就像 LlaMA 的精炼版本远超过5 年前的定制化 NLP 系统一样。
IT技术
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1年前
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宝玉
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4月8-9日盘古大模型发布会
4月10日 商汤大模型发布会
4月11日 阿里大模型发布会
4月14日 同花顺 AI产品发布会
4月18日 阿里行业类模型发布
时政
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2年前
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曹山石
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AI行业研报5月大合集免费下载【357份】
最近分类整理了300多份AI研报,包括AIGC研究报告、ChatGPT研究报告、AI大模型资料、AI绘画资料和行业调研报告等,大家可以…
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vigorxu
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【AI 创业潮新公司不断】大模型产业链,从最底层到上层可划分为提供算力的基础层、提供训练工具的框架层、大模型本身的模型层和基于大模型的应用层。上述新项目集中在模型层与应用层。
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2年前
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罗密欧煮你爷
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说大模型不行的话要慎重。
昨天去一个活动做分享,在我之前分享的是一位大学教授,总的基调是认为大模型能力不行,不能用于生产,要用在生产上必须针对每个场景做针对性微调。
时政
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1年前
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WY
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当 AI 能考上一本,十年寒窗苦读还有意义吗?
这两天被一条新闻刷屏,就是极客公园做的一个测试,找了九个大模型测试 2024 年高考试卷,结果有四个大模型文科成绩上了一本线,整体表现最强的是 GPT-4o(文科 562 分),国内模型中表现最好的是字节的豆包(文科 542.5)。相比文科,AI
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1年前
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宝玉
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【才几个月时间,AI在涩图领域突飞猛进】当日本画师谴责商业公司用自己作品训练AI模型,模仿画风实在不道德的时候,一些韩国画师已经悄悄开启探索AI涩图的边界了。
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3年前
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【疯狂的幻方:一家隐形AI巨头的大模型之路】创业十余年,这是这位鲜少露面的「技术宅」型创始人第一次公开受访。
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2年前
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猪八戒
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【乔布斯全新采访曝光,然而…】这个AI播客背后的公司名为Play.ht。他们主营业务为 AI 文本转换语音生成器,今年9月,发布了第一个语音模型Peregrine,据称,其模型原理与大型语言模型(如 DALE 和 GPT-2 )相近,采用自监督方式训练AI能模仿特定某人的语气和情绪。
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3年前
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猪八戒
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向业内人士求证。
【突发!字节跳动因其使用 GPT 训练自家 AI 大模型被 OpneAI 封禁】
据 THE VERGE 报道,字节跳动一直在秘密使用 OpenAI 的技术开发自家的大语言模型( LLM )。在 AI 圈子,这种做法通常被认为是一种冒失的行为。
这也直接违反了 OpenAI 的服务条款……
时政
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2年前
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章立凡 ©️Zhang Lifan💎
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字节跳动刚刚发布了他们的文本 Diffusion 模型!—— Seed Diffusion Preview!
给不太了解文本 Diffusion 模型的同学,大家都知道现在 transformer 大模型是一个字一个字蹦出来的,而文本Diffusion 模型则是跟图像Diffusion 模型差不多,是一个去噪过程,整段话随机出现文本最后组成所有输出。
时政
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4个月前
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karminski-牙医
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HuggingFace上有大量的AI模型,相当于AI模型的Github。现在有人做了一个HuggingGPT,把chatgpt连到这些模型上。也就是说ChatGPT现在是人类创建的所有AI的总指挥官了。
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2年前
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Jeffery Kaneda 金田達也
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前几天和 Saito 开心而轻松地聊了一次行业认知。🎙️
对大模型行业、AI 应用感兴趣的同学可以听下。
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1年前
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orange.ai
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大型语言模型与生成式AI——介绍LLM和生成式AI项目的生命周期7——用Transformer生成文本
#大型语言模型与生成式AI… …
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全球最大AI绘画模型分享平台 - Civitai (C站) - 推出了自己的生成式AI工具
目前,任何用户可以直接在Civitai上,可以尝试生成功能
包含了大多数 SD 1.5 模型和少数 SDXL 版本的模型。同时可用于生成的各类模型也在不断的增加中。
From:曦语子 YUXIENDLESS
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Will
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Meta AI 发布 Llama 3.2 多模态AI模型
性能与GPT4o-mini 相当 能够在边缘设备上高效运行
Llama 3.2包括适用于边缘和移动设备的小型和中型视觉大语言模型(11B 和 90B)以及轻量文本模型(1B 和 3B)。
LLaMA 3.2支持同时处理文本、图像和视频,能够理解并生成跨媒体内容。
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李沐的语音LLM,在文本大模型基础上加入语音输入输出,开源训练方法与权重。需要10-12 GB VRAM
没有这种模型之前,AI直播、AI语音、AI客服等基本靠纯文本大模型加语音识别生成,响应容易慢。而且大段文本不一定适合念出来,念出来也不一定符合“情感”
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5个月前
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Gantrol
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也许这是苹果这些年最聪明的一次决定。Siri,终于要开始说人话了。
当苹果大模型外包给 $GOOG 买单了,Gemini 就成了“全球旗舰机 AI 模型的行业标准”。
让 Gemini 在苹果自家服务器上运行,既能接入最强 AI 系统,又不让 Google 服务侵入生态。这或许是 $GOOG 最强一次AI整合。Why👇
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1个月前
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Tigris 会讲课教授是好老师
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跟大家分享一枚野生的日式冷吐槽。
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10年前
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AI是怎么变聪明的?难道就是跑个超级大模型就行了?其实根本不是。让一个AI模型真正聪明起来的重要因素就是人工训练,用最天才的头脑,进行海量的知识问答训练,才能让AI掌握顶尖的人类智慧。中国有能够训练AI的人吗?你能指望一帮奴才能训练出一个乔布斯的思维模型?…
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1年前
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Lei’s Talk
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【阿里「通義千問」成為日本AI開發基礎】在日經4月公開的「AI模型評分」榜中,阿里雲的「通義千問(Qwen)」模型超過了中國DeepSeek的模型,在113個模型中位居第6。作為開源模型,通義千問正在得到很多日本新興企業的使用。在評分榜位居日本企業首位的模型正是基於通義千問開發……
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7个月前
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ai创业从deepseek开始变得每个人都可以干.
在此之前普通人眼里搞个大模型高昂的成本都是大公司才能干的事情,普通人只能被迫打工,ai机会被大公司垄断.
现在10万块钱就能在家跑个大模型自己手搓ai创业.人人都可以了,不是大公司的专属.
用朋友的话说这是相当于计算机变pc的时候进入千家万户.
时政
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11个月前
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川沐|Trumoo🐮
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