安替老师第一点总结的特别好：“如果人没思路，程序也写不出来”，如果再补充一句，也许 AI 可以帮你写出来😄

顺便就这个话题发散一下，学编程，这里面的“编程”的概念其实是有点模糊的，既包括写代码，又包括写一个可运行的应用程序，前者重点是编程语言和算法，后者重点是软件工程。

代码相对来说简单的，类似于leetcode上的编程题，多数是在用程序解决算法问题，也就是安替老师说的“CPU想问题”，特定的输入得到与之相对的输出。比如说输入所有今天hackernews内容，按照点赞数量倒序排列，可以有很多种算法实现。而且算法都是现成的，我们不过选择一种排序算法。

但是这样的算法，对于普通用户来说，是没什么用的，用户需要的是应用程序，能解决需求问题的应用程序，而构建应用程序，需要的就不只是代码，而是软件工程。

工程的问题要复杂很多，代码只是其中很小的一部分。比如我要做一个hackernews这样的网站，用户可以点赞，每天按照点赞数量排序。

如果要做一个这样的网站：

• 先要定义需求；
  
• 然后去做简单的UI设计；
  
• 再是系统设计：什么系统架构？选什么数据库？前后端API是什么样的？什么编程框架？等等；
  
• 设计定了才好去写代码，前端代码、后端代码。至于前面说到的排序算法，都不用自己去实现，用现成的就好，甚至于排序算法不够好在初期都不会影响用户体验；
  
• 程序写完了要测试
  
• 测试没问题了部署让用户可以访问
  
• 线上有问题还需要修复
  
• 程序还需要持续优化升级
  
• 至于营销推广甚至不在工程的范畴
  
  而我们说学“编程”，以为的是写代码，其实是做工程，否则价值没那么大，并不能解决什么问题，更谈不上去解决人类物理限制无法操作的事情。
  
  之所以我们很多时候感觉不到是在做工程而是写代码，是因为现代化的团队分工协作，让每个人只需要专注于一部分工作，所以大厂程序员只要安心写代码，很多事情都有其他人分摊掉了，但是当你哪天要去当独立开发者，才发现要懂的不仅仅是写代码。
  
  还有一个原因是现在优秀开源项目也多，很多时候拿一个可以运行的项目，稍微改改，只去改改代码，也能跑起来。
  
  所以教孩子编程，要真能学以致用，要学的可不仅仅是编程语言和算法，还需要学习怎么构建一个程序。
  
  最好的学习方式就是做中学，做一些解决自己或者家人朋友问题的小应用程序，比如浏览器插件、小工具什么的，做的过程中自然而然就学会了编程。
  
  尤其是现在还有 AI 的协助，让 AI 搭一个基本的可运行的程序，再一点点去修改完善，有问题还可以随时咨询。