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趁着假期终于把《智能简史(A Brief History of Intelligence)》看完了,还挺推荐的。 书中有一个很有意思的事情: 80年代的时候,Richard Sutton发明了TD算法(时序差分算法),用来做强化学习。 差不多同时期,神经科学家Wolfram Schultz在研究猴子大脑的多巴胺神经元。 一开始这俩完全是独立进行的,谁也不知道对方在干嘛。 直到1996年,Montague他们几个人把两边的数据一对比,发现多巴胺神经元的活动曲线,跟TD算法计算出来的误差曲线,基本一模一样! 换句话说,进化用了几亿年在动物大脑里"写"出来的代码,跟我们人类花几十年想出来的算法,解决问题的底层逻辑是一样的,所以,是不是可以猜测智能的本质,可能真的有某种普遍规律。
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