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熊布朗的 Deeptoai持续分享系列 - Advanced RAG 教程
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我做了一个 Advanced RAG 系列的学习文档，今天正式发布
包含理论、实践和 9 个 RAG 开源项目的深度剖析拆解
完全开放，完全免费
教程地址：
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这个教程是标准得面向AI从业者，目标是能服务得了企业级的 RAG
时政
(
rag.deeptoai.com
)
熊布朗的 Deeptoai持续分享系列 - Advanced RAG 教程
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我做了一个 Advanced RAG 系列的学习文档，今天正式发布
包含理论、实践和 9 个 RAG 开源项目的深度剖析拆解
完全开放，完全免费
教程地址：https://t.co/LED0ccLA4d
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这个教程是标准得面向AI从业者，目标是能服务得了企业级的 RAG 研发，当然产品经理也可以看，可以学。
设计了几个等级
📚 Level 0：新手入门 手把手教你搭建第一个 RAG 系统 从环境配置到完整实现。
📖 Level 1：理论建立 RAG 核心概念、发展历程、技术综述 建立完整的知识框架。
🔬 Level 2：深入原理 核心技术的算法实现和性能调优 向量搜索、Chunking、混合检索、Rerank、查询转换等。
💻 Level 3：动手实践 真实案例、代码实现、工程最佳实践 Milvus 混合检索、多模态 RAG、GraphRAG、Agent RAG 等。
🏗️ Level 4：项目落地 9 个生产级开源项目的深度剖析。
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这一层是给需要做技术选型和架构设计的人准备的，我也是这么学过来的，到目前能面向企业交付私有知识库和 AI Agent，基本上面向企业用户，RAG 是必需的。
各位朋友看看，如果有帮助
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