【扯白】【当我们在讨论OpenAI的问题的时候，我们在讨论什么】(一下文字均为本人手写）
OpenAI在最近三年，一直处于舆论的中心，媒体的头条

无论是ChatGPT的横空出世，极短时间用户突破1M; 模型不断迭代，能力不断提升，促进整个AI行业的兴起

还是Altman被董事会踢出局又被请回去，llay出走，“内斗”曝光

无论是Altman和马斯克的利益纠葛最后变成个人恩怨，要对簿公堂

还是OpenAI和微软之间说不清，道不明的产权，版权，股权纠纷，渐行渐远

无论是英伟达捐献的第一台高速计算机，还是到现在OpenAI疯狂“圈钱”必须在商业化的路上一路狂奔，锁定生态圈和合作对手，拼命一搏
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客观来说，OpenAI其实没有做错什么，商业就是这么残酷；而Altman本人也绝不是科技理想主义者（就像llay，辛顿）；他就是一个创业者，一个商业奇才，一个资本主义世界里典型的封面人物而已

所以，我们在讨论OpenAI的问题的时候，我们在讨论什么？就像此前我说我们讨论中美贸易战的时候我们在讨论什么？

我们的讨论始终是有边界的，有框架，而绝非一边倒的

那个边界就是：我们在观察一个组织，一个产品，一项颠覆世界的科技应用的时候，我们必须要清晰地认识到：其社会影响力和商业价值是不能划等号的

而技术和市场的领先者，是不是最后的商业上的胜利者，也是需要去跟踪观察，不能直接给答案的

一切的线性外推，都可能导向极大的谬误

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ChatGTP在2022年底的出来，是人类AI技术应用的拐点；在这个拐点之前，人类对人工智能的探究已经持续了70年，并经历过2次“寒冬”；ChatGPT的出来并不只是OpenAI的功劳，如果没有2012年辛顿，llay和Alex师徒三人对基于神经网络的DL的发明，如果没有Google的Transformers的发明......人类的ChatGPT时刻不会到来

而Sam Altman最大的功能就是在没有钱的情况下，网罗到了当时全球最厉害的AI大脑llay，建立了非赢利的组织OpenAI，并成功从一众企业家比如马斯克那里获得了巨额的捐赠；还利用亚马逊的云服务进行计算支持.....

OpenAI成立到如今不过10年，ChatGPT推出3年，全球用户已经超过8亿人，营收今年超过130亿美金，估值5000亿美金；其模型的基准测试水平依然还是全球领先；而且Altman刚刚解决了OpenAI组织架构上的巨大Bug，成功转型为可赢利商业实体，扫清了IPO和赢利最大化的障碍，为OpenAI的员工和股东谋得了真实的福利（想想Altman被董事会“扫地出门”，是员工们把他捞回去的）

如果，就以此刻作为“业绩评估”时点，OpenAI和Altman都是巨大的成功
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但是，世界就是滚滚向前，不会为谁停留脚步

OpenAI和Altman进入自己创造的不断自我强化的世界，会不会产生“弗兰肯斯坦式反噬”？我们不得而知

现在的情况是什么？

所有，是的几乎是所有巨头都在参与AI的投资和建设：与基础设施数据中心相关的都在拼命砸资本CapEx狂飙；希望改进工作流提升效率的公司在内部不断加强IT支出，人，系统，数据。。。。。; 自己不想投入的，还是需要去进行采购和外包，垂直应用软件支出也在加速......

另外一方面，公司裁员也在加速，以大公司，入门级员工最为突出......为什么？因为最喜欢囤积人才的大公司觉得自己不用囤了，AI时代的到来，初级员工的职能完全被AI替代，老员工的能力和效能可以指数级增长......

投资狂飙，芯片短缺，高端制造产能不足，产业工人结构性失调，劳动岗位下降，年轻人焦虑急速上升（导致普通家庭焦虑急速上升）......

大家想想，AI来了，你是高兴兴奋多，还是焦虑紧张多？开始的兴奋，最终被一种巨大的对未知的恐惧裹挟: 到底还有多少是我不知道的？我是不是又被抛在了时代和科技革命的后面？哪个AI工具好用，我得赶紧学会, 不会就死啦......

以OpenAI为首的这轮AI科技革命的弄潮儿们也有深深的恐惧：我的竞争对手们到底又搞出了哪些新玩意儿，加班加班加班，再不加班就死了，中国人来了，他们到处都是，完蛋了。。。。。

在这场玩得越来越大的竞赛中，连黄仁勋也会“焦虑”，虽然他才是最大赢家，但毕竟市值5万亿，高处不胜寒，增长在哪里？能不能再次打开中国市场的大门？

而资本市场的焦虑是，这样的投资狂潮，有多少能够产生真正的终端产品和应用，提升全要素生产率，提升GDP增长水平提升经济产出？？

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OpenAI已经进入了一个以它现有的财务实力，无法支撑的游戏；当股权换算力的边界已经再也无法突破的时候，它就只能诉诸于债务融资，还有什么比政府低息的担保融资更划算的呢？ 可以利用政府背书，可以不断扩大影响力，可以“裹挟”，然后做到Too Big to fail

这不是一个伦理或道德问题，这就是一个纯商业的问题

纯商业的问题，就需要用商业的尺度去衡量，小心求证，谨慎观察，计算概率和赔率，下注还是撤退？这是我们讨论的边界

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