Tesla寄予厚望的FSD试用期到期后仅仅只有2%转化为订阅付费用户，比预期还是要少很多当然了这2%只是试用期到期后继续订阅付月租，而一次性买断算入之后，可能会有6%甚至更高但我觉得纠结这2%还是6%没啥意义 FSD什么时候会有质变？就是当Tesla保险能给FSD做责任主体赔款事故的时候，句号。…

Tesla寄予厚望的FSD试用期到期后仅仅只有2%转化为订阅付费用户，比预期还是要少很多

当然了这2%只是试用期到期后继续订阅付月租，而一次性买断算入之后，可能会有6%甚至更高

但我觉得纠结这2%还是6%没啥意义

FSD什么时候会有质变？就是当Tesla保险能给FSD做责任主体赔款事故的时候，句号。

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我们谈论AI的使用领域范围的时候，还是那句话，错误率是决定性因素：AI的错误率每下降一个数量级，应用范围上升一个数量级

在自动驾驶领域，严肃领域利益关联(stake)太大是需要有人背书的，诉讼责任主体是很严肃的问题，错误率降到足够低才有能力作为AI供应商应对赔偿

不管FSD驾驶体验多么像人，在某些特殊时刻，某些复杂路况里的精细处理多么让人惊喜，这都是噪音信息，这些惊喜能影响人的主观感受，作为营销思路很好，但并不能带来质变。

错误率降不下来，事故率降不下来，开车再平稳再舒服，也是白搭，没用的

质变只能是随着硬件算力的发展和软件算法的优化，让自动驾驶错误率继续降低，直到低于人类平均值，能做到让市场价的保险价格覆盖FSD事故的损失

不要小看这个保险cover事故赔偿的事情，Tsla做的好的话，保险业务单独拎出来有希望成为一个极大的业务，甚至超过一些传统车险大公司也不是难事

为何？因为当自动驾驶错误率继续降低的时候，意味着Tsla的保险的盈利能力会大幅加强

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下一个问题，我们距离这一步还有多远呢？那就得看现在的软件和硬件距离这一步还有多远

自动驾驶一个重要痛点就是各种罕见的长尾场景很难预训练，LLM多模态在自动驾驶处理长尾问题时，多了对复杂场景的理解能力，在传统的自动驾驶技术基础上，这是有潜力能把错误率（干预频率）再降低至少一个数量级的新技术

从硬件角度来说，差距就有点大了，还需要几代来迭代

目前的Tsla的自动驾驶芯片HW3算力太小（100TOPS量级），甚至HW4都太小了，大概500TOPS，这个算力跑大点的LLM也很慢

就用最简单的类比吧，等Hw5甚至HW6到了5000TOPS，大概和Waymo差不多量级的算力了，也许能达到Waymo目前的错误率了，加上软件算法进步，那个时候也许就能达到让Tsla保险覆盖FSD的错误赔偿了

等到那个时候，我觉得自动驾驶的L3水平需要重新定义了，那就是--市场价汽车保险能覆盖自动驾驶事故的水平，可以被称为L3，否则就是L2级别

那个时候的自动驾驶只有两种，能用车险覆盖的自动驾驶（AI供应商担责），和不能用车险覆盖的自动驾驶（需要自己担责）

这里说的质变只是最基本条件，甚至没有考虑伦理问题（生命价值是多少）。

算上伦理问题，质变还要再往后推一些时间。