经济学人最新专栏：中国的AI正在追赶，这给唐纳德·特朗普带来了困境。廉价的中国模型的成功威胁到了美国的技术领先地位。

如果美国需要一项技术来实现唐纳德·特朗普在就职演讲中承诺的“激动人心的新时代国家成功”，那就是生成式人工智能。至少，人工智能将在未来十年提高生产率，推动经济增长。最理想的情况下，它将推动人类经历类似于工业革命的转变。

特朗普第二天主持了“有史以来最大的人工智能基础设施项目”的启动仪式，表明他意识到了人工智能的潜力。但全世界，尤其是中国，也都意识到了这一点。就在特朗普发表就职演说时，一家中国公司发布了最新的令人印象深刻的大型语言模型（LLM）。突然之间，美国在人工智能方面的领先地位看起来比ChatGPT成名以来任何时候都要小。

中国在追赶方面令人惊讶，因为它曾远远落后，并且美国曾试图减缓其发展。乔·拜登政府担心先进的人工智能可能会确保中国共产党在军事上的优势。因此，美国限制了向中国出口用于训练人工智能的最好芯片，并切断了中国获得制造替代品所需机器的途径。

在保护墙后面，硅谷公司趾高气扬。中国研究人员狂热地阅读美国的人工智能论文；美国人很少给予回应。然而，中国最近的进步正在颠覆行业，并让美国政策制定者感到尴尬。中国模型的成功，加上整个行业的变化，可能会颠覆人工智能的经济模式。美国必须为一个中国人工智能紧追不舍的世界做好准备。

中国的LLM并不是最好的，但它们制造成本要低得多。qwq，由电子商务巨头阿里巴巴拥有，于11月推出，比美国顶级模型落后不到三个月。DeepSeek，其创始人来自一家投资公司，根据一个基准排名第7。据称，它似乎是用2000块二流芯片训练的——而Meta模型则使用了16000块一流芯片，DeepSeek在某些排名上超过了它。训练美国LLM的成本是数千万美元，而且还在上升。DeepSeek的所有者表示，它的花费不到600万美元。

美国公司如果想的话，可以复制DeepSeek的技术，因为它的模型是开源的。但低成本的训练将同时改变行业，而模型设计也在演变。中国在就职日发布的DeepSeek的“推理”模型是为了与OpenAI的最新一代产品竞争。这些模型在回答查询之前会与自己对话。这种“思考”会产生更好的答案，但也消耗更多的电力。随着输出质量的提高，成本也在增加。结果是，就像中国降低了构建模型的固定成本一样，查询它们的边际成本也在上升。如果这两种趋势继续下去，技术行业的经济模式将会倒置。

在网页搜索和社交网络中，复制像谷歌这样的大型老牌企业需要巨大的固定投资成本和承受巨额亏损的能力。但每次搜索的成本是微不足道的。这——以及许多网络技术固有的网络效应——使得这些市场成为赢家通吃。

如果可以相对便宜地训练出足够好的人工智能模型，那么模型将会大量涌现，尤其是许多国家迫切希望拥有自己的模型。而每次查询成本高可能会鼓励更多为特定目的设计的模型，这些模型可以提供高效、专门的答案，而无需大量查询。中国突破的另一个后果是，美国面临着不对称的竞争。

现在很明显，中国将通过效率提升或用更多的数量来弥补缺乏高质量硬件的障碍来进行创新。中国的国产芯片正在变得更好，包括华为设计的芯片，这家技术公司在几十年前以便宜的方式广泛采用了其电信设备。如果中国接近前沿，它可能是第一个实现超级智能的国家。如果发生这种情况，它可能会获得不仅仅是军事优势。在超级智能的情景下，赢家通吃的现象可能会突然重新出现。

即使行业保持在今天的轨道上，中国人工智能的全球普及也可能给中国共产党带来巨大的政治影响力，至少与TikTok（一家中国拥有的视频分享应用，其在美国的未来尚不明朗）带来的宣传威胁一样令人担忧。特朗普应该怎么做？他的基础设施公告是一个好的开始。美国必须清除建设数据中心的法律障碍。它还应确保招聘外国工程师容易，并改革国防采购以促进人工智能的快速采用。有人认为他应该废除芯片产业的出口禁令。拜登政府承认禁令未能遏制中国的人工智能。但这并不意味着它毫无成效。在最坏的情况下，人工智能可能会像核武器一样致命。美国绝不会向对手提供制造核武器的组件，即使他们有其他途径获得这些组件。如果中国现在重新获得对最好芯片的容易访问，中国的人工智能会更强大。更重要的是，要削减拜登草拟的“人工智能扩散规则”，该规则将决定哪些国家可以接触美国技术。这项规则旨在迫使其他国家进入美国的人工智能生态系统，但科技行业认为，通过设置障碍，它将适得其反。随着中国每取得一次进步，这种反对意见变得越来越有说服力。

如果美国认为其技术是印度或印度尼西亚等国家的唯一选择，它可能会过度高估自己的实力。一些科技高手承诺，下一次创新将再次使美国遥遥领先。或许吧。

但不能理所当然地认为美国会一直领先。■

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