我把这称之为“AI 蜜月期”，通常是编程新手在刚开始尝试用 AI 写了几个小项目之后发自内心的激动，完全能理解。另外很多观点其实也赞同的，但整体还太过乐观，尤其是编程部分，因为软件工程范式其实还没有根本性改变。

赞同的部分：

• rule based的设计模式走向半开放式
  
• 产品经理和设计能做 MVP
  
• 如果自己本就逻辑混乱，那么Bug将层出不穷
  
  部分赞同
  
• VOC（用户之声），AI 捕捉情绪信息整理很强，但是挖掘用户需求 AI 做不到或者做不好，需要人
  
• SEO，AI 虽然懂很多 SEO 知识，但是不同场景的应用 AI 做不好；另外 AI 知识库更新不及时，Google 的 SEO 规则一直在变化，它可能会按照老的 SEO 给建议
  
• 研发和测试将开始变得模糊，这在 AI 之前DevOps兴起时就已经开始了，大厂早已没有多少专职测试岗位，主要是依赖自动化测试和研发自己测试，AI 只是让自动化测试效率更高
  
  不认同
  
• 内容生产自动化，AI 产生的内容未来会趋于平庸，普通人会对 AI 内容免疫，本能抵触 AI 生产的内容，SEO 也会降低 AI 内容权重，过于依赖 AI 生产内容会适得其反
  
• 普通的研发不会被逐步淘汰，在编程范式发生本质改变之前，不会淘汰普通研发，但技能要求会发生一些变化，需要学会如何用好 AI。
  
• 写好一份给AI的逻辑文档，并不能获得好的代码，代码不仅仅需要逻辑，还要和环境交互，要处理各种边界条件，还有用户体验等等。
  
• PRD工作，从来就不是单一的产品经理或者研发的职责，以前不应该是未来也不会是
  -AI时代也不会是通才的时代，通才即使借助 AI 也做不出有深度的作品，因为无法分辨AI生成结果的好坏，专才利用 AI 也不能马上变成通才，因为不同领域有很多领域知识也不是靠AI能很快弥补，甚至都不知道该怎么提出正确的问题。
  AI时代确实是加速了学习速度，想变成通才和专才比以前更容易，但依然需要主动学习。
  
  最后，这些预测都需要加上时间期限，我的观点是未来5年内。