今日 Hackernews 热帖：工作，工作之后：一个失业应届毕业生的笔记，眼看就业市场分崩离析

作者是名校计算机专业毕业生，成绩好，包括 DeepMind 在内的 3 份实习，但迄今为止 0 offer！他和他的同学聊的不是毕业生就业市场有点冷，而是毕业生就业市场已经玩完了！

媒体上对这种现象的解释是经济周期遇冷，VC 没钱了，科技公司缩减开支，但作者不认可这些说法，他从自己的角度在文章中做了分析。

第一个趋势是很多工作变成远程操控了，一个马尼拉的员工，戴着VR头显，就能远程操控一个东京便利店里的上货机器人。

东京的企业拿到了马尼拉的低廉劳动力，却不用处理东京高昂的住房、医保或文化融合问题。这比外包还彻底。

更狠的是，这个马尼拉员工的工作，不只是在上货。他是在为AI提供训练数据。他每操作一次，就是在教AI如何像人一样上货。特斯拉的Optimus机器人也是这么学的。

作者管这个叫“物理世界的幽灵工作”——你今天的工作，就是在训练明天淘汰你的机器。

这个模式正在白领世界复制，初级岗在消失。公司宁愿要“资深工程师 + AI工具”，也不要一堆新人。

对于这个问题，作者还提出了一个概念：“正态分外人类” (Out of Distribution Humans)。

想象一个钟形曲线，或者叫正态分布。
（参考图一，这图原文没有，还是我从网上找的一张，来源：Introduction to the Normal Distribution (Bell Curve) https://t.co/uetXK6ndyY）

曲线中间“胖胖的”部分：是海量的、重复的、可预测的“普通工作”。 曲线两端“细细的”尾巴：是那些新奇的、混乱的、没法总结规律的“怪异工作”。

过去，AI只能干最简单的事。现在，大语言模型最擅长的，就是吞噬掉曲线“中间”那块最肥的肉。

而我们绝大多数人的教育、实习、和职业规划，都是在教我们如何挤进那个中间，叫我们如何成为一个稳定、可靠、可预测的标准员工。

结果我们都在努力成为AI最容易取代的那类人。

那谁能活下来？

就是那些活在曲线两边上的正态分布外的人。他们的工作足够独特、足够新颖、足够混乱，以至于AI暂时无法学习和压缩。

这篇文章在Hacker News上也讨论的很热烈，评论区很有意思。

有人说：这哥们文笔好到可以直接出书了。

但另一拨人说：我看了他的简历，写得像一篇散文，太长了。难怪找不到工作，现在是抖音时代，没人有耐心读。

这也挺讽刺的： 一个优秀的毕业生，却可能因为简历不够“抖音化”，过不了HR的第一关。

还有几个扎心的评论：

1. 申请黑洞： 有人说现在招人根本不看投递的简历了。因为90%都是AI生成的垃圾或海外垃圾邮件。公司只主动挖人。（这解释了为什么作者的优秀简历石沉大海）

2. AI当借口： 也有人怀疑，AI只是个借口。真相就是经济不行，高管们拿AI当挡箭牌，疯狂砍成本、搞离岸外包（比如去印度）。

3. 实习没转正？ 有人质疑他3个实习（包括DeepMind）都没转正，是不是他自己有问题。但立刻有人反驳：现在大厂实习生转正名额也冻结了，不是实习生不行，是公司不给人头了。

作者在结尾也写下了他的感受： 过去，工作是一架梯子，我们往上爬就行。 现在，梯子底下代表初级岗的几节横档正在被抽走。

我们这一代人，正悬在半空，底下是成千上万个和我们一样做对了所有事的人。

而公司在做的，就是把梯子中间的标准横档，换成AI和机器人。

帖子地址：https://t.co/6jccjHJw0T

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