今日 Hackernews 热帖:工作,工作之后:一个失业应届毕业生的笔记,眼看就业市场分崩离析
作者是名校计算机专业毕业生,成绩好,包括 DeepMind 在内的 3 份实习,但迄今为止 0 offer!他和他的同学聊的不是毕业生就业市场有点冷,而是毕业生就业市场已经玩完了!
媒体上对这种现象的解释是经济周期遇冷,VC 没钱了,科技公司缩减开支,但作者不认可这些说法,他从自己的角度在文章中做了分析。
第一个趋势是很多工作变成远程操控了,一个马尼拉的员工,戴着VR头显,就能远程操控一个东京便利店里的上货机器人。
东京的企业拿到了马尼拉的低廉劳动力,却不用处理东京高昂的住房、医保或文化融合问题。这比外包还彻底。
更狠的是,这个马尼拉员工的工作,不只是在上货。他是在为AI提供训练数据。他每操作一次,就是在教AI如何像人一样上货。特斯拉的Optimus机器人也是这么学的。
作者管这个叫“物理世界的幽灵工作”——你今天的工作,就是在训练明天淘汰你的机器。
这个模式正在白领世界复制,初级岗在消失。公司宁愿要“资深工程师 + AI工具”,也不要一堆新人。
对于这个问题,作者还提出了一个概念:“正态分外人类” (Out of Distribution Humans)。
想象一个钟形曲线,或者叫正态分布。
(参考图一,这图原文没有,还是我从网上找的一张,来源:Introduction to the Normal Distribution (Bell Curve) https://t.co/uetXK6ndyY)
曲线中间“胖胖的”部分:是海量的、重复的、可预测的“普通工作”。 曲线两端“细细的”尾巴:是那些新奇的、混乱的、没法总结规律的“怪异工作”。
过去,AI只能干最简单的事。现在,大语言模型最擅长的,就是吞噬掉曲线“中间”那块最肥的肉。
而我们绝大多数人的教育、实习、和职业规划,都是在教我们如何挤进那个中间,叫我们如何成为一个稳定、可靠、可预测的标准员工。
结果我们都在努力成为AI最容易取代的那类人。
那谁能活下来?
就是那些活在曲线两边上的正态分布外的人。他们的工作足够独特、足够新颖、足够混乱,以至于AI暂时无法学习和压缩。
这篇文章在Hacker News上也讨论的很热烈,评论区很有意思。
有人说:这哥们文笔好到可以直接出书了。
但另一拨人说:我看了他的简历,写得像一篇散文,太长了。难怪找不到工作,现在是抖音时代,没人有耐心读。
这也挺讽刺的: 一个优秀的毕业生,却可能因为简历不够“抖音化”,过不了HR的第一关。
还有几个扎心的评论:
1. 申请黑洞: 有人说现在招人根本不看投递的简历了。因为90%都是AI生成的垃圾或海外垃圾邮件。公司只主动挖人。(这解释了为什么作者的优秀简历石沉大海)
2. AI当借口: 也有人怀疑,AI只是个借口。真相就是经济不行,高管们拿AI当挡箭牌,疯狂砍成本、搞离岸外包(比如去印度)。
3. 实习没转正? 有人质疑他3个实习(包括DeepMind)都没转正,是不是他自己有问题。但立刻有人反驳:现在大厂实习生转正名额也冻结了,不是实习生不行,是公司不给人头了。
作者在结尾也写下了他的感受: 过去,工作是一架梯子,我们往上爬就行。 现在,梯子底下代表初级岗的几节横档正在被抽走。
我们这一代人,正悬在半空,底下是成千上万个和我们一样做对了所有事的人。
而公司在做的,就是把梯子中间的标准横档,换成AI和机器人。
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