大模型训练超参可视化出现“分形”效果！有人将神经网络训练中超参数（学习率）和收敛的关系进行了可视化，发现了神奇的分形效果，不得不感叹规律和数学之美无处不在啊。本质上分形就是重复调用同一个方法，这跟模型训练本质是类似的，这也可能是出现“分形”的原因。原文：

发布时间: 2024-02-14 00:30:36

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大模型训练超参可视化出现“分形”效果！
有人将神经网络训练中超参数（学习率）和收敛的关系进行了可视化，发现了神奇的分形效果，不得不感叹规律和数学之美无处不在啊。
本质上分形就是重复调用同一个方法，这跟模型训练本质是类似的，这也可能是出现“分形”的原因。
原文：
时政
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1年前由 nash_su - e/acc 提交

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