我最近一点收获就是经常提醒自己避免使用“本质是”这样的简单归因的话，虽然从某种角度来说是对的，但这可能会导致自以为明白了深奥的道理，而会停止继续探索其背后更复杂的本质。

发布时间: 2025-10-20 10:40:15

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我最近一点收获就是经常提醒自己避免使用“本质是”这样的简单归因的话，虽然从某种角度来说是对的，但这可能会导致自以为明白了深奥的道理，而会停止继续探索其背后更复杂的本质。
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5小时前由宝玉提交

我最近一点收获就是经常提醒自己避免使用“本质是”这样的简单归因的话，虽然从某种角度来说是对的，但这可能会导致自以为明白了深奥的道理，而会停止继续探索其背后更复杂的本质。

“AI编程的本质是管理上下文”，就好比说“编程的本质就是管理需求”，需求对于开发软件来说很重要，但不是全部，还需要去做系统设计，去做项目计划，去编码，去验证，部署和维护。

上下文对于 AI 编程来说很重要，但也不是全部。

AI 编程这个概念可以说 AI Agent 如何完成好编程的任务，也可以说是人如何借助 AI 来编程，我们假定说的是“AI Agent 如何完成好编程的任务”这件事。

对于 Agent 来说，它在收到一个编程任务，首先要做的其实是规划（Think）：

用户要求是否明确？是不是要追问澄清
要完成这个任务我是不是需要拆分？是不是需要分成几个小的任务？
当前这一步我还缺少什么上下文？该用什么工具？

规划好了才是去执行（Act）：
调用工具去收集上下文
调用工具完成任务，比如更新代码文件

执行完了要观察（Observe）：
得到工具的结果

继续思考（Think）：
这些步骤都已经执行完成，我是否已经完成任务？结果是否已经验证？该如何验证？

这个过程中，很多事情是在处理上下文，但不全是。

如果看到“AI编程的本质是管理上下文”就以为看到了本质，可能就会停止探究这些。

即使加上我说的这些 ReAct，同样也不是 AI Coding 的本质或者全部。

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