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AI只是降低了编程门槛和做Demo的成本，以前开会讲半天，还不如Vibe Coding一个Demo，大家用一下感受一下，这个比高保真模型好使多了
但是真正的高质量软件有几个需要考虑的：
1.
IT技术
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Andy Stewart
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AI只是降低了编程门槛和做Demo的成本，以前开会讲半天，还不如Vibe Coding一个Demo，大家用一下感受一下，这个比高保真模型好使多了
但是真正的高质量软件有几个需要考虑的：
1. 数据结构的设计，数据结构的设计会影响规模大以后的服务器性能，很多人说人多了再改。当你的用户多了，业务和底层全部绕在一起的时候，谁也不敢改线上服务器，一改就是用户流失
2. 架构设计：架构设计的根本就是要通晓需求，能够遇见以后软件规模的增长和架构复杂性，在关键的几个部位设计好灵活的接口，可以做到不管怎么复杂的业务系统，都可以灵活扩展，而且核心代码非常清晰
3. 模块之间连接的简洁性：软件的稳定性和代码的少有关系，越少代码搞定一个需求，整体就越稳定。现在很多AI生成代码是管用，但是也有很多废代码，这些废代码都是以后软件稳定运行的定时炸弹，这些废代码绕在一起，一旦业务上线，会成为你永生难忘的意大利面条
AI是普惠技术，AI是生产力，但是AI不是业余开发鄙视专业开发的玩具，AI越厉害对人编程的知识、经验和架构能力反而要求越高！
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