AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。现实就是这样：

发布时间: 2025-11-12 02:10:11

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AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。
一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。
这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。
现实就是这样：
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5小时前由凡人小北提交

AI 真正落地最快的，其实是那种只需要工程师、不需要任何其他部门配合的场景。

一旦项目需要经过多部门共识，开十个项目群，甚至要同步半个公司的业务，节奏立刻慢十倍。

这种牵扯 KPI、人情、责任边界等一系列问题的场景，AI 能直接从工具变成政治。

现实就是这样：
能让工程师直接落地的事，一周就能上线；
要开完三个会才能定方向的事，一年过去了都还在讨论可行性。

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Paul Graham：与其问哪些职业最不容易被 AI 取代，不如换个角度看问题，这可能更明智。因为目前形式的 AI，它所擅长的并非是取代特定的“工作岗位”，而是取代某种“工作方式”。它擅长的是处理那些乏味的、机械性的杂活。所以，这才是我们真正需要避免去做的事情。
举个例子，编程这个行业能免受 AI
IT技术
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3个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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如果你还只会用ChatGPT 那你已经落后半个AI时代这张图告诉你，真正的AI创作者在用什么👇
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13天前 • 杂学大师✨ • -- 点击 0 评论

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AI coding 现在这波，说实话还停留在能写点东西的阶段，看起来震撼，能 vibe 出一堆 demo，小工具也能跑起来，但真要落到中大型严肃应用上？尤其是需要工程思维、架构演进的大项目，几乎是不可用状态。
宝玉老师这个案例很经典，和我昨天尝试的抓取小工具形成了强烈的反差。
AI
时政
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5个月前 • 凡人小北 • -- 点击 0 评论

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1. 普通人真正的问题是：“我如何不需要痛苦学习就可以掌握 AI”，而不是：“哪里有学习教材”
2. 普通人确实不需要学习这些底层知识，理论知识大致了解即可，反而学学怎么写好提示词，怎么用好 AI，学学用AI写程序写脚本更能学以致用，实际提升工作效率
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1个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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嘌呤最高的食物有哪些？痛风真正需要忌口的是这两种食物？
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2个月前 • 背包健客 • -- 点击 • 下载视频 0 评论

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小工具，是帮用户完成一件事。
好工具，是给用户能力去完成他想做的事。
两者的区别，决定了产品的天花板。
但产品人面临着真实的摩擦力，能力需要学。小工具不需要。
用户要的是立刻可用。产品要的是长期价值。
这个矛盾，在 AI 时代更尖锐。
AI 产品的困境是：
时政
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3天前 • Shelly • -- 点击 0 评论

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而ICP其实买盘也主要是海外，作为币圈技术最强的项目（V神认证），连续跌了很多年，一直没有找到适合他项目的发展，但是AI的出现好像改变了叙事。
ICP能做的事没有其他任何一条公链能做，在它上面能完整运行一个真正去中心化的AI应用，不需要亚马逊AWS云服务之类（ETH都需要）。
btc
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4天前 • 大宇 • -- 点击 0 评论

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Dario 说 AI 会写 90% 的代码，包括 Codex 团队也说它们大部分代码都是 Codex 完成的，这很容易造成一种误解：“软件工程师的岗位要被 AI 取代了”，但实际上并不完全是这样的，只是说明软件工程师工作的方式正在升级，对技能的要求也不一样了。
几个简单的方法可以判断：
- 看 Anthropic、OpenAI 这些
IT技术
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1个月前 • 宝玉 • -- 点击 0 评论

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真正AI Native公司的实践探索经验。
最新一期42章经播客总结：组织能力才是 AI 公司真正的壁垒 | 对谈 Palona AI 联创任川
① AI重构研发流程：效率提升不止十倍
传统互联网公司，代码审查平均要1-2天，而在Palona AI，时间被压缩10分钟。
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1个月前 • 向阳乔木 • -- 点击 0 评论

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