翻看龙虾作者的博客，去年八月分享过他的 AI 开发工作流

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核心理念极简，工具组合：Ghostty + Claude Code

工具选择演变

之前全面转向 VS Code，现在又回到了 Ghostty 作为主力。

VS Code 留着看代码，Cursor/GPT-5 用来做代码审查（有时也用 CLI）。

试过 Zed，但它终端实在让我受不了。

VS Code 的终端太不稳定了，粘贴大段文本时经常卡死。没什么能比得上 Ghostty。

显示器用的是 Dell UltraSharp U4025QW，3840x1620 分辨率。

能同时看 4 个 Claude Code窗口加 Chrome，不用来回切窗口。

各个工具评价

Gemini 有时很强，但它的编辑工具太乱了，用得越来越少。

GPT-5 审查计划效果甚至比 Gemini 还好。

这些工具都直接在主分支上用。

试过 worktree 那套，只会拖慢速度。

只要你仔细选择工作区域，完全可以同时在多个地方干活，不会互相影响。

Claude 经常把代码搞得一团糟，但它重构和清理代码同样出色。

重要的是两件事都要做，不然技术债会越积越多。

规划和上下文管理

在状态栏显示当前主题，加上 session ID（gist），这样需要切换账号或重启会话时特别方便。

用计划模式然后不断迭代，这是关键。

小任务直接做，大任务写到文件里让 GPT-5 审查。

很多时候用简短的提示词，有时候头脑风暴。

AI 能从不连贯的想法里理出惊人的思路。

不做重构时我通常开 1-2 个 agent，清理代码/写测试/UI 工作时，4 个左右是最佳状态。具体看工作的影响范围。

最难的是分布式系统设计，选对依赖、平台，设计一个有前瞻性的数据库架构。

搭建了大量自定义基础设施、管理页面、CLI 工具，帮助我和 AI 更好地工作。

大改动一定要写测试。

自动化测试通常写得不够好，但如果你在同一个上下文里让模型写测试，它几乎总能发现问题。

极简主义

甚至把最后一个 MCP 都删了。

因为 Claude 有时会自作主张启动 Playwright，其实直接读代码更快，也不会污染上下文。

选那些有 CLI 的服务：vercel、psql、gh、axiom。

AI 能直接用它们，在 CLAUDE. md 里写一行就够了，

比如"日志：axiom 或 vercel cli"，"数据库：psql + 一个正确加载环境变量的例子，这样循环更快"。