AI 需求超过供应,GPU 租赁价格大幅飙升
根据风险投资公司 a16z(Andreessen Horowitz) 的数据,自 2026 年 1 月以来,AI GPU 的租赁价格大幅上涨:
- 英伟达 H200:租赁价格上涨 160%。
- 英伟达 B200:租赁价格上涨 120%。
- 英伟达 A100:即使是较老一代的 GPU,租赁价格也出现明显溢价。
亚马逊首席执行官 Andy Jassy 透露,由于 AI 实验室对算力的需求持续旺盛,AWS 的算力产能已经被预订至 2027 年底,2028 年的大部分产能也已售罄。
与此同时,埃隆·马斯克警告称,由于建设许可、电网接入等障碍,部分尚未完工的数据中心可能出现算力设备闲置(Stranded Compute)的问题。
此外,由于当地居民反对,亚马逊已经取消了位于美国弗吉尼亚州的一处数据中心建设项目。
事实表明,AI 算力市场正在出现明显的供需失衡。一方面,AI 模型训练和推理需求持续增长,推动 GPU 租赁价格大幅上涨,甚至使老一代 A100 GPU 重新获得较强的定价能力。
另一方面,数据中心建设受到电力供应、土地审批、电网接入以及社区反对等因素限制,导致新增算力产能无法及时投入使用。
这意味着,即使科技公司愿意投入巨额资本,也不一定能够迅速将 GPU 转化为实际可用的算力。
对 AI 基础设施行业而言,这种供需失衡可能产生两方面影响:
- 利好现有算力供应商: 如果 GPU 租赁价格持续上涨,已经拥有可用电力和 GPU 集群的云计算公司可能受益于更高的租赁收入和设备利用率。
- 增加新建数据中心的执行风险: 如果电力、审批和建设进度跟不上设备采购,部分昂贵的 GPU 可能无法按计划产生收入,增加资金占用和融资压力。
对于 CoreWeave(CRWV)、Nebius(NBIS)、IREN 等 AI 云计算公司,值得重点关注的不仅是已采购的 GPU 数量,更是实际投入运营的算力规模、租赁价格、利用率以及融资成本。