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矢量微积分的三种形式（i，j，k分别为x，y，z轴的单位方向，Fx为F矢量在x方向的投影，以此类推；f为标量）：
1）梯度：grad(f) = df/dx*i + df/dy*j + df/dz*k
2）旋度： Curl(F) = (dFz/dy-dFy/dz)*i + (dFx/dz-dFz/dx)*j + (dFy/dx-dFx/dy)*k
3）散度： Div(F) = dFx/dx + dFy/dy + dFz/dz
时政
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勃勃OC
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矢量微积分的三种形式（i，j，k分别为x，y，z轴的单位方向，Fx为F矢量在x方向的投影，以此类推；f为标量）：
1）梯度：grad(f) = df/dx*i + df/dy*j + df/dz*k
2）旋度： Curl(F) = (dFz/dy-dFy/dz)*i + (dFx/dz-dFz/dx)*j + (dFy/dx-dFx/dy)*k
3）散度： Div(F) = dFx/dx + dFy/dy + dFz/dz
可以在微分形式中得到更为精炼的表达：
f 是一个 0-form
F 是一个 1-form
那么梯度就是 df，从0form变成了1form，也就是矢量场
旋度就是*dwF，以F为1-form做外微分后的霍奇对偶
散度是*d*wF，以F为1-form霍奇对偶后做外微分的霍奇对偶
你听懂了吗？
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for(float i,g,k,e,s,q;i++<1e2;o+=.01/exp(q*i)){vec3 p=vec3((FC.xy-r*.5)/r.y*g,g-4.);p.zy*=rotate2D(cos(k=t*.3));p=vec3(log(q=s=length(p))-k,p.y/s,atan(p.x,p.z)+k)/PI*9.;k=p.y--;for(int j;j++<9;p/=e)p-=sign(p=mod(++p,2.)-1.)*.02*k*k*log(8./s),q*=e=dot(p,p);g+=q*.05;}
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