播客（Podcast）是自学的金矿，但音频最大的缺点是“不可检索”。你听过一个很好的观点，想不起来是哪一集、哪分钟说的。

https://t.co/qeOEK2W4hM 是播客界的 Google。

把全网播客变成“可搜索、可整理、可集成的数据”，让听播客这件事，从“靠缘分刷推荐”，变成“像查资料一样高效精准”。

它不仅仅搜播客名字，它利用 AI 技术对音频进行了转录。你可以直接搜索“Dopamine fasting（多巴胺断食）”，它会找出所有聊过这个话题的单集，甚至列出具体的时间戳。

让音频内容变得“可引用”、“可复习”。作为自学者，你可以用它来做主题阅读（听），一次性听完不同大咖对同一个概念的解释。

目前索引了数百万档播客、上亿条节目。可以按人名、品牌、地点、话题甚至细分关键词来搜。​

除了网站本身的搜索和播放，它还提供 Listen API，开发者可以直接把这套“播客数据库+搜索能力”接入到自己的产品里，做自己的播客应用、AI 助手或数据分析工具。​

传统平台更偏向推热门节目，真正小众但干货密集的内容经常埋在深处，很难被发现。Listen Notes 用更细颗粒度的检索（按节目、单集、描述、标签等），可以挖到很多主流平台搜不出的节目和单集。​

比如搜索「某个会议名称」「某个小众行业术语」，在其他平台几乎零结果，但 Listen Notes 可以搜出相关讨论的具体单集，甚至是几年前的冷门节目。​

记者、创作者、学生在做选题或论文时，需要从播客里找证据、案例或观点，常规做法要一集集听，时间成本极高。Listen Notes 可以按人物、公司、话题搜索所有提到的节目，一键聚合「谁在什么节目里说过什么」。
​
播客爱好者「想听这类内容」，却不想订阅一堆节目
在 Listen Notes 里，可以把不同节目的单集集中到自己的 Listen Later 播放列表，不一定要整档订阅，这对只想听「特定主题精选单集」的人非常友好。​

这些播放列表还能通过 RSS 接到自己习惯的播客 App 里用，听起来跟原来习惯完全一致，只是内容更「挑过」。

点击图片查看原图