播客(Podcast)是自学的金矿,但音频最大的缺点是“不可检索”。你听过一个很好的观点,想不起来是哪一集、哪分钟说的。
https://t.co/qeOEK2W4hM 是播客界的 Google。
把全网播客变成“可搜索、可整理、可集成的数据”,让听播客这件事,从“靠缘分刷推荐”,变成“像查资料一样高效精准”。
它不仅仅搜播客名字,它利用 AI 技术对音频进行了转录。你可以直接搜索“Dopamine fasting(多巴胺断食)”,它会找出所有聊过这个话题的单集,甚至列出具体的时间戳。
让音频内容变得“可引用”、“可复习”。作为自学者,你可以用它来做主题阅读(听),一次性听完不同大咖对同一个概念的解释。
目前索引了数百万档播客、上亿条节目。可以按人名、品牌、地点、话题甚至细分关键词来搜。
除了网站本身的搜索和播放,它还提供 Listen API,开发者可以直接把这套“播客数据库+搜索能力”接入到自己的产品里,做自己的播客应用、AI 助手或数据分析工具。
传统平台更偏向推热门节目,真正小众但干货密集的内容经常埋在深处,很难被发现。Listen Notes 用更细颗粒度的检索(按节目、单集、描述、标签等),可以挖到很多主流平台搜不出的节目和单集。
比如搜索「某个会议名称」「某个小众行业术语」,在其他平台几乎零结果,但 Listen Notes 可以搜出相关讨论的具体单集,甚至是几年前的冷门节目。
记者、创作者、学生在做选题或论文时,需要从播客里找证据、案例或观点,常规做法要一集集听,时间成本极高。Listen Notes 可以按人物、公司、话题搜索所有提到的节目,一键聚合「谁在什么节目里说过什么」。
播客爱好者「想听这类内容」,却不想订阅一堆节目
在 Listen Notes 里,可以把不同节目的单集集中到自己的 Listen Later 播放列表,不一定要整档订阅,这对只想听「特定主题精选单集」的人非常友好。
这些播放列表还能通过 RSS 接到自己习惯的播客 App 里用,听起来跟原来习惯完全一致,只是内容更「挑过」。
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