苹果机器学习团队成员 Awni Hannun 发了一条推文，介绍了一个非常强悍的技术突破：在苹果电脑上本地运行超大规模的 AI 模型。简单来说，他在两台顶配的 Mac 电脑上成功运行了一个参数量高达 1 万亿的超大 AI 模型Kimi K2 Thinking，从视频上看token吞吐速度非常不错。

发布时间: 2025-12-13 15:00:14

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苹果机器学习团队成员 Awni Hannun 发了一条推文，介绍了一个非常强悍的技术突破：在苹果电脑上本地运行超大规模的 AI 模型。
简单来说，他在两台顶配的 Mac 电脑上成功运行了一个参数量高达 1 万亿的超大 AI 模型Kimi K2 Thinking，从视频上看token吞吐速度非常不错。
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5小时前由李举刚提交

苹果机器学习团队成员 Awni Hannun 发了一条推文，介绍了一个非常强悍的技术突破：在苹果电脑上本地运行超大规模的 AI 模型。

简单来说，他在两台顶配的 Mac 电脑上成功运行了一个参数量高达 1 万亿的超大 AI 模型Kimi K2 Thinking，从视频上看token吞吐速度非常不错。

这项技术是RDMA技术加上苹果的分布式推理MLX实现的。

注：RDMA 允许一台计算机直接访问另一台计算机的内存，而无需经过操作系统的处理。

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