刚看到一篇讲字节、腾讯、阿里AI现状的文章，让AI总结下，原文见评论

字节杀手锏之豆包

第一，抖音的流量飞轮。

抖音上刷到用户"调教"豆包语音的视频，觉得有趣，点进去试试。

平台有8亿日活用户，每个人都是潜在的豆包用户。

第二，方言的细节狂魔。

豆包团队跑遍全国收集方言，把口音的颗粒度细化到市内的区县级别。

他们还做了一系列风格化对话训练，让AI有了鲜明的性格。

豆包成为中国首个日活破亿的AI产品，日均处理63万亿token，半年增长200%。

腾讯：迟到者的全力追赶

腾讯一开始很谨慎。

2023年到2024年，他们既不大规模囤算力，也不疯狂挖人。

元宝比豆包晚了一年才上线，内部定位就是"测试混元大模型技术的产品"。

一位早期团队成员说，元宝当时"处于向其他内部部门求合作的状态"。

转折点是2025年9月，腾讯挖来了前OpenAI研究员姚顺雨。

这个27岁的年轻人11月召开内部会议时，穿着短裤和拖鞋就来了。

他直接指出混元的大问题：

过度追求榜单排名，把基准测试数据混进训练集，导致数据污染。

模型答题厉害，但真实场景表现不稳定。

他希望团队别再盯着排名，别让排名主导工作。

接下来的改进很多都是"脏活累活"，比如数据清洗和标注的标准化。

除了改进混元，元宝还集成了DeepSeek。

腾讯终于下了大单采购算力卡，把DeepSeek部署到腾讯各个产品里。

元宝的日活跃用户冲进了中国AI应用前三。

也有代价：元宝团队没法在产品上验证很多想法，很多想要的功能做不了。

阿里：全栈能力的野心

阿里把自己定位为中国少数具备"全栈能力"的科技公司：

从芯片到大模型，到云基础设施，到终端产品和服务。

这条路对标的是谷歌。

阿里的PPU芯片"玄武810E"已经成为中国新增AI算力市场的主要芯片之一，2025年终于拿到了首个外部大客户订单。

今年1月22日，阿里决定支持旗下芯片公司平头哥未来独立上市。

字节的焦虑是流量。

看起来他们有抖音、番茄小说、头条这些流量引擎，但用户画像很同质化，偏娱乐，跨业务导流的空间有限。

腾讯的底气是全场景覆盖。

微信、QQ、腾讯视频、腾讯会议、QQ浏览器、QQ音乐——他们在几乎每个赛道都有头部产品。

想找什么类型的用户，都能找到。

一位字节AI产品经理说："归根结底，腾讯对流量的焦虑比字节小得多。"

阿里的信念是全栈自主。

从芯片到云，从模型到应用，每一层都要自己做。

这条路最重，但如果跑通了，护城河也最深。

还有个有趣的八卦：

一位元宝内部人士说，"我们今天讨论一个功能点，豆包第二天就知道了。"

豆包也有压力，"他们几乎把我们的人都挖走了。"

很像一场公开的情报战。

关于AI人才策略

字节的招聘策略很疯狂。

他们扫描几十所顶尖中国大学的所有核心专业，给HR人员下指标：

重点大学重点专业的本科生接触率要在80%以上，硕士生接触率要在90%以上。

他们聚焦到每年招10-20个最顶尖的人才，标准是"有潜力进入OpenAI前40名"。

夸张的算力成本

一位AI创业者算了笔账：

字节、阿里、腾讯各自拥有超过10万张GPU。

对创业公司来说，一台8卡H100服务器的月租约1万美元。

保守估计每张卡每年1万美元，10万张卡一年就要投入约10亿美元。

这只是和巨头竞争的最低门槛。

关于数据与海外差距

巨头还有大量内部数据，这是其他公司无法通过公开互联网获取的。

但跟海外的差距依然存在。

一位接近字节高层的人士说，字节目前的基础设施比中国任何公司都强。

但和全球比，最大的问题是缺少像OpenAI那样能提出方向、做前沿研究的人，比如GPT-4o和Sora。

"中国过去没有真正的企业研究院，因为民营企业太穷了；现在终于可以试一试了。"

据了解，字节的目标是在大语言模型领域至少成为全球第三大玩家。

注意，目标是前三，不是第一。