刚看到一篇讲字节、腾讯、阿里AI现状的文章,让AI总结下,原文见评论
字节杀手锏之豆包
第一,抖音的流量飞轮。
抖音上刷到用户"调教"豆包语音的视频,觉得有趣,点进去试试。
平台有8亿日活用户,每个人都是潜在的豆包用户。
第二,方言的细节狂魔。
豆包团队跑遍全国收集方言,把口音的颗粒度细化到市内的区县级别。
他们还做了一系列风格化对话训练,让AI有了鲜明的性格。
豆包成为中国首个日活破亿的AI产品,日均处理63万亿token,半年增长200%。
腾讯:迟到者的全力追赶
腾讯一开始很谨慎。
2023年到2024年,他们既不大规模囤算力,也不疯狂挖人。
元宝比豆包晚了一年才上线,内部定位就是"测试混元大模型技术的产品"。
一位早期团队成员说,元宝当时"处于向其他内部部门求合作的状态"。
转折点是2025年9月,腾讯挖来了前OpenAI研究员姚顺雨。
这个27岁的年轻人11月召开内部会议时,穿着短裤和拖鞋就来了。
他直接指出混元的大问题:
过度追求榜单排名,把基准测试数据混进训练集,导致数据污染。
模型答题厉害,但真实场景表现不稳定。
他希望团队别再盯着排名,别让排名主导工作。
接下来的改进很多都是"脏活累活",比如数据清洗和标注的标准化。
除了改进混元,元宝还集成了DeepSeek。
腾讯终于下了大单采购算力卡,把DeepSeek部署到腾讯各个产品里。
元宝的日活跃用户冲进了中国AI应用前三。
也有代价:元宝团队没法在产品上验证很多想法,很多想要的功能做不了。
阿里:全栈能力的野心
阿里把自己定位为中国少数具备"全栈能力"的科技公司:
从芯片到大模型,到云基础设施,到终端产品和服务。
这条路对标的是谷歌。
阿里的PPU芯片"玄武810E"已经成为中国新增AI算力市场的主要芯片之一,2025年终于拿到了首个外部大客户订单。
今年1月22日,阿里决定支持旗下芯片公司平头哥未来独立上市。
字节的焦虑是流量。
看起来他们有抖音、番茄小说、头条这些流量引擎,但用户画像很同质化,偏娱乐,跨业务导流的空间有限。
腾讯的底气是全场景覆盖。
微信、QQ、腾讯视频、腾讯会议、QQ浏览器、QQ音乐——他们在几乎每个赛道都有头部产品。
想找什么类型的用户,都能找到。
一位字节AI产品经理说:"归根结底,腾讯对流量的焦虑比字节小得多。"
阿里的信念是全栈自主。
从芯片到云,从模型到应用,每一层都要自己做。
这条路最重,但如果跑通了,护城河也最深。
还有个有趣的八卦:
一位元宝内部人士说,"我们今天讨论一个功能点,豆包第二天就知道了。"
豆包也有压力,"他们几乎把我们的人都挖走了。"
很像一场公开的情报战。
关于AI人才策略
字节的招聘策略很疯狂。
他们扫描几十所顶尖中国大学的所有核心专业,给HR人员下指标:
重点大学重点专业的本科生接触率要在80%以上,硕士生接触率要在90%以上。
他们聚焦到每年招10-20个最顶尖的人才,标准是"有潜力进入OpenAI前40名"。
夸张的算力成本
一位AI创业者算了笔账:
字节、阿里、腾讯各自拥有超过10万张GPU。
对创业公司来说,一台8卡H100服务器的月租约1万美元。
保守估计每张卡每年1万美元,10万张卡一年就要投入约10亿美元。
这只是和巨头竞争的最低门槛。
关于数据与海外差距
巨头还有大量内部数据,这是其他公司无法通过公开互联网获取的。
但跟海外的差距依然存在。
一位接近字节高层的人士说,字节目前的基础设施比中国任何公司都强。
但和全球比,最大的问题是缺少像OpenAI那样能提出方向、做前沿研究的人,比如GPT-4o和Sora。
"中国过去没有真正的企业研究院,因为民营企业太穷了;现在终于可以试一试了。"
据了解,字节的目标是在大语言模型领域至少成为全球第三大玩家。
注意,目标是前三,不是第一。