一个融资复盘24 年 7 月到 25 年 7 月，我几乎都在做合成数据当时我就已经很确定：在 LLM 训练里，高质量合成数据会替代人工标注，因为它更便宜、更快，效果更好，而且不像人一样会出错但那一波我最大的问题是不够坚定当时我只和两家机构随便聊了聊，其中一位 VC 的管理人半开玩笑地说：

发布时间: 2026-03-22 01:21:42

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一个融资复盘
24 年 7 月到 25 年 7 月，我几乎都在做合成数据
当时我就已经很确定：在 LLM 训练里，高质量合成数据会替代人工标注，因为它更便宜、更快，效果更好，而且不像人一样会出错
但那一波我最大的问题是不够坚定
当时我只和两家机构随便聊了聊，其中一位 VC 的管理人半开玩笑地说：
时政
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一个融资复盘

24 年 7 月到 25 年 7 月，我几乎都在做合成数据
当时我就已经很确定：在 LLM 训练里，高质量合成数据会替代人工标注，因为它更便宜、更快，效果更好，而且不像人一样会出错
但那一波我最大的问题是不够坚定

当时我只和两家机构随便聊了聊，其中一位 VC 的管理人半开玩笑地说：
“这不就是左脚踩右脚，模型效果怎么可能上天”，我知道这句话不对，但我不知道怎么反驳

还有一些朋友说这是生意模式，自己安心赚钱就挺好，不需要让机构进来

确实客观上被影响了一些心态，没认真推进

但背景好，24年底的时候有150万美元左右的真实数据订单，都是国内外大厂和AI公司，甚至找好了国央企招投标的代理商

而且这一轮我的股权非常干净，solo founder，顶多有两位顾问，股份加起来都不过2%

如果那时候认真聊 10 家，第一轮拿 200-300 万美元并不难。
然后借助机构的背书，同时认真做 12 个月，哪怕确实看不到下一步的趋势不想做了，也完全可以卖给 AI 公司或者具身的数据公司，让大家一起赚 3-5 倍

我创业是一晚上决定的。
当时模型火了，团队却要散了。别人觉得这是科研项目，发发论文就够了，但我不甘心一个已经被验证的产品就这么没了
所以我第二天就去跟导师说，退出北大，不读博了。

临时上路的代价，就是前期心智不成熟，也不懂怎么处理合伙人、投资人和客户关系
但这些坑，都踩过了

我前几年的积累只看到了两件事：