我来说说这件事我的思路和我会怎么干,供大家参考。(推上我同事不少,我不会承认我就是这么干的)
首先,明确目标是「我要让 AI 更好的落地,但老板有不切实际的预期」,还是「老板让我用 AI 干活,并有不切实际的预期」。
前者是攻击性的,后者是防御性的,策略也可能不一样。
然后,明确一个前提,老板是因为不够懂 AI,但其实愿意更懂一点;还是老板不懂 AI,也不打算懂,只是在这个风口用这个理由犯傻(别的风口也会用别的姿势做同样的事)。
前者是可以教育的,后者是需要借力避开的。
那么总体上可以打的牌可能有:
- 建立自己真的懂 AI 这个人设(朋友圈,晒线下 AI 活动,有条件的晒自己的 AI 文章,公众号,小红书等),潜移默化,需要时间(我从 2023 年 GPT3.5 时代因为自己有兴趣,其实这个人设也就建起来了)
- 按需去找反面教材,在朋友圈,社交媒体刷你近期需要的舆论基调(注意,绝不能直接去公司群刷,没人喜欢看,并且潜台词非常明显)
- 找外部供应商交流,以调研,售前的名义去拿到真实的行业情况作为背书
- 因为你有人设,才有可能寻找到可以去给老板,或者有老板在场的内部做分享和培训的机会(这个不完全是自荐就有用的,你甚至需要先做材料,先内部尝试,从侧面去影响,要看你职场里的关系群体信息如何传播的)
- 如果有机会,这个分享的内容就极其重要了,核心就是:要有私货。
- 找到公司里决策链条上,哪些人是可以被影响的,哪些人是不太务实的,然后理解你的观点怎么才能影响到有效的人
培训如何带私货:
- 培训分享里,技术性干货的比例控制在 50% 以内,一来即使是技术人员,干货的吸收率靠一次培训也不会高,二来培训要让人特别是老板能听进去,一定要有故事线,要能和公司内的场景产生共振
- 用欧美,大厂的行业报告里的数据去背负面论点,那些 AI 做不到什么,闯什么祸,实际上效率达不到预期等等(只要你愿意找,你一定找得到支撑你论据的数据)
不要光说负面,要说,因为这些现实困难,我们认为我们可以怎么做,不踩这些坑,待回公司场景里去说一些可能性
- 最终故事线,要达到一个起承转合节奏大概是:一线公司踩了很多坑(包括被大忽悠骗了把 AI 当魔法,结果被坑了),我认真学了一遍,我们只要不踩 XXX 这些坑,还是可以做到 XXX 的。
- 核心是,丧气观点找人背书,你要站在一个主动求机会的立场去称述
归根结底:
- 用技术原理去解释技术短板是大忌
- 越是老板,越有偏见(因为操心的事情多,不重要的事情他们会用缓存一级大脑去快速响应,对人对小事,那就是偏见为主的)
- 利用偏见,靠人设,专家占位去影响老板心智里能听进去你多少话
- 然后才能把你需要的观点植入进去
归根结底的归根结底:
- 老板是不能被说服的,但是观点是可以被植入的。欢迎大家观看电影《盗梦空间》