在 GitHub 上挖到一门很实用的开源课:Learn Harness Engineering,专门教你给 AI 编程助手搭一套更可靠的“工作台”。
它把 AI 协作拆成五个关键机制:指令、状态、验证、范围、会话,让每次任务都可追踪、可续接、可验证,不再靠运气出结果。
GitHub:https://t.co/G1kBghFqXg
官网:https://t.co/6OHbxJcWz6
课程结构很清晰:12 节理论 + 6 个实战项目,用同一个桌面应用贯穿推进,边做边演进。
从最基础的对比实验起步,逐步把整套工作环境搭起来;每个项目的产出,直接接到下一个项目继续用,越做越稳。
更贴心的是,它还提供可直接复用的模板文件:拷进自己的项目就能上手,不用完整学完,也能立刻提升 AI 的稳定性和可控性。
如果你已经在用 Claude Code 或 Codex 做真实开发,却总觉得 AI 时好时坏、难以复现,这门课很值得花时间看看。
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