Amazon 员工正在刷 Token
Amazon 内部出现了一个新词:tokenmaxxing,意思是刷 AI 用量数据。
起因是 Amazon 今年给开发者定了硬指标:每周超过 80% 的开发者必须使用 AI 工具,并且在内部排行榜上追踪每个人的 Token(AI 模型处理的数据单位)消耗量。公司说这些数据不会用于绩效考核,但员工不信。“经理们确实在看,”一位员工说,“追踪用量会制造扭曲的激励,有些人把它当竞赛。”
于是一些员工开始用公司最近大规模部署的内部工具 MeshClaw 来刷分。MeshClaw 可以创建 AI Agent 代替用户操作办公软件,比如发起代码部署、处理邮件、操作 Slack。员工让它跑一些本来不需要 AI 做的事,纯粹为了把 Token 消耗数字刷上去。
MeshClaw 的灵感来自今年 2 月走红的开源项目 OpenClaw,后者允许用户在自己电脑上本地运行 AI Agent。Amazon 内部有三十多人参与开发了这个工具,内部文档的描述颇为科幻:“它会在夜间做梦来整合白天学到的东西,开会时帮你盯着部署,你醒来之前就把邮件分好了优先级。”
不只 Amazon,Meta 员工也在干一样的事,在内部排行榜上刷 Token 用量。
这背后是整个硅谷大厂的共同焦虑:巨额 AI 投入需要看到回报。Amazon 今年资本开支预计 2000 亿美元,绝大部分砸向 AI 和数据中心。公司需要证明这些钱花得值,最直观的方式就是让员工用起来,于是就有了指标、排行榜、和随之而来的数据注水。
也有员工对 MeshClaw 本身的安全性表示担忧。一个能代替你操作各种办公系统的 AI Agent,一旦出错或执行了非预期操作,后果可能不小。“默认的安全设置让我害怕,”一位员工说,“我不会放任它自己去干活。”
【注:tokenmaxxing 这个词模仿了网络俚语 -maxxing(把某件事做到极致)的构词法,在这里特指刷 AI Token 用量。】
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