帮转 DeepSeek 招 Agent Harness 产品经理
职位描述
团队使命
Model + Harness = Agent
我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力,转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作,都属于 Harness 的范畴。
你将加入 Harness 团队,与工程师、研究员紧密协作,参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程,定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。
主要职责
• 规划 DeepSeek Harness 产品路线图,连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。
• 理解判断用户的最真实需求,定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。
• 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作,实现模型与 Harness 的共同进化。
• 帮助 Harness 产品内部落地,以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。
• 维护 Harness 产品用户社群,从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号,指导产品迭代。
• 协助项目管理相关工作。
任职要求
• 2年以上产品经理从业经验,产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。
• 学历本科及以上。
• 能够使用 vibe coding 写代码,不一定需要技术背景。
• 能够设计系统性的收集数据的方法(包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等),并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。
• 是 Agent 产品的高强度用户,熟悉 Agent 产品的各种形态,对 Agent 有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
• 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。
• 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。
• 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。
加分项
• AI行业从业经验、AI相关产品经验。
• 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。
• 与研究员深度协作的经验。
• 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
• 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
团队使命
Model + Harness = Agent
我们正在把 DeepSeek 的前沿模型能力,转化为领先的 Agent 产品。这其中除模型本身以外的所有工作,都属于 Harness 的范畴。
你将加入 Harness 团队,与工程师、研究员紧密协作,参与 DeepSeek 桌面端 Agent 产品的全过程,定义 DeepSeek 对 Harness 的理解。
主要职责
• 规划 DeepSeek Harness 产品路线图,连接研究员、工程师、开源社区和广大用户。
• 理解判断用户的最真实需求,定义与衡量“Agent 是否真的在更多场景下更深入的帮助到更多的人”的指标。
• 与模型训练团队的研究员深度沟通与合作,实现模型与 Harness 的共同进化。
• 帮助 Harness 产品内部落地,以内部真实任务做为 Harness 产品和模型相关能力训练的重要反馈源,持续迭代产品能力。
• 维护 Harness 产品用户社群,从潜在海量用户群体中获取反馈、提取信号,指导产品迭代。
• 协助项目管理相关工作。
任职要求
• 2年以上产品经理从业经验,产品逻辑清晰。特别优秀候选人可放宽年限。
• 学历本科及以上。
• 能够使用 vibe coding 写代码,不一定需要技术背景。
• 能够设计系统性的收集数据的方法(包括问卷、访谈、A/B测试、灰度测试等),并使用统计学的工具严谨科学的分析数据。对此有系统性的思考和实践。
• 是 Agent 产品的高强度用户,熟悉 Agent 产品的各种形态,对 Agent 有极大的热情,对模型行为有品味有判断力,对开发者体验及用户体验有强感知。深度使用过 Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、OpenClaw、Hermes 等类似产品,并将相关产品的使用融入到自己的工作和生活中。
• 理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理,包括 LLM API、KV Cache、Agent Loop、Tool Use、Reasoning、Planning、Skills、MCP、Memory、Subagent、Multi-Agent 等相关知识。对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等课题有第一手实践。
• 具备UI/UX设计素养。能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。
• 优秀的中文沟通能力。能用英文与开源社区、用户社群书面沟通。
加分项
• AI行业从业经验、AI相关产品经验。
• 作为小团队中的产品经理主导产品路线的经验。
• 与研究员深度协作的经验。
• 深度参与开源社区或维护开源社区关系的经验。
• 其它超乎常人的与此工作相关的才能。
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