《经济学人》估算，AI 到目前为止已经在美国创造了大约 100 万个新岗位，远远超过 2023 年中以来因 AI 而裁掉的约 20 万个工作。换句话说，AI 对就业的影响，眼下是净增长，不是净毁灭。

这个结论来自 9 月 4 日美国劳工统计局发布的 8 月就业数据：美国经济新增 16.2 万个工作岗位，远超预期，失业率维持在 4.1%，处于近半个世纪以来的低位区间。经常被认为"最先受冲击"的 20-24 岁年轻人，失业率与整体失业率之间的差距已经接近几十年来的最低水平。

就业增长主要来自两个方向。

一个是直接服务于 AI 的高技能岗位。工程师、软件开发者、数学家和数据科学家这些"离 AI 最近"的职业群体，自 2022 年以来增加了大约 73 万个超出趋势线的岗位。Burning Glass Institute 的首席经济学家估计，目前美国约 1% 的专业岗位可以归类为"AI 岗位"，在计算机和生命科学领域这个比例达到 4% 到 5%。

另一个是 AI 基础设施带动的蓝领就业。数据中心建设支出一年内暴增 60%，电工、暖通技术员、电网工程师、商业建筑工人的需求被大幅拉高。Indeed 的数据显示，数据中心的安装和维护岗位薪资比同类工作高出约 40%。

但不是所有人都受益。客服岗位自 2023 年 1 月以来缩减了约 10%，行政助理缩减了约 15%。微软、Meta 在围绕 AI 重组业务的同时缩减人员；Block、Intuit 等公司在用自动化工具替换部分人工。2026 年至今，美国企业平均每月宣布约 1.6 万个与 AI 相关的裁员。只不过，这个数字放在整体劳动市场里很小——美国雇主正常状态下每个月会解雇大约 170 万人。

经济学家 Noah Smith 在同期的分析中指出了一个有意思的现象：虽然大家对 AI 的恐惧在上升（Pew 调查显示 50% 的美国成年人表示 AI 让他们"担忧多于兴奋"，2021 年这个数字是 37%），但要在劳动数据中找到 AI 确实消灭了的职业，目前"极其困难"。《华尔街日报》也报道称，没有大学学位的美国工人正在经历近年来最好的就业市场之一。

需要注意的是，这些数据描述的是"到目前为止"。AI 技术本身仍在快速迭代，对就业市场的更深层影响可能还没有充分显现。而且数据中心建设带来的蓝领岗位，本质上是建设周期性的——项目建完，工作也就结束了，除非新的项目持续上马。另外，当前美国劳工统计局的公信力本身也在受到一些质疑，多方评论指出这些数据值得审慎对待。

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