AMD 以 82 亿美元收购李飞飞的 World Labs

AMD 宣布以 82 亿美元收购 AI 创业公司 World Labs。交易完成后，World Labs 创始人李飞飞将加入 AMD，担任执行副总裁兼首席科学家。

李飞飞是斯坦福大学计算机科学教授。她主导搭建的 ImageNet 图片数据库，以及由它催生的图像识别竞赛，推动了计算机视觉（让 AI 看懂图像的技术）的突破。2024 年她创办 World Labs，专门做“世界模型”。她认为，AI 只靠读文字成不了真正的通用智能，还得理解物理世界：物体在哪里、空间怎么排布、东西怎么运动。

“世界模型”目前没有统一定义。从能看懂图像的语言模型，到能生成并持续运行一个逼真虚拟环境的模型，都有人叫它世界模型。World Labs 的第一款产品 Marble 属于后一类，输入文字或图片，就能生成一个可以在里面走动查看的 3D 场景。官方给它定了两个用途：做娱乐内容，以及给机器人搭建训练用的虚拟环境。

AMD 为什么要买一家做模型的公司？在 AI 芯片市场，AMD 的主要对手英伟达除了卖芯片，还提供配套的软件和模型。以世界模型为例，英伟达已经推出了 Cosmos 系列开放权重模型（任何人都能下载、自己部署），开发者买英伟达的芯片，顺手就能用上这些工具。AMD 公开发布过的只有文本和视频模型。买下 World Labs，AMD 就能补上这块短板，用 AMD 显卡的开发者以后也更有可能拿到针对自家硬件优化过的世界模型。

AMD 还表示，搞清楚最前沿的 AI 模型怎么跑，会直接影响它下一代芯片怎么设计。World Labs 的说法是，现在做 AI，模型研究、系统和算力三方面必须紧密配合。李飞飞在宣布交易的文章里写道，团队已经拿出了实际成果，接下来要扩大规模、覆盖更多人，也要离硬件更近。

两家公司早有合作。去年双方在模型训练和推理优化（让模型跑得更快、更省资源）上建立了合作关系；今年初 AMD 在 CES 的发布会上，李飞飞也作为嘉宾到场。

世界模型受重视，主要是因为机器人缺训练数据。大语言模型可以拿互联网上的海量文字来学，机器人要学的是在真实环境里怎么动、怎么操作，这类数据很少，采集成本也高。世界模型能批量生成逼真的虚拟场景，让机器人在里面练，这样产出的数据叫“合成数据”。自动驾驶汽车、工厂机器人，以及特斯拉、Figure 在做的通用人形机器人，都要靠这类数据。

这笔交易还需要监管部门批准，预计今年年底前完成。