昨天学习了一下 handwired,做了一些例子,比如做了几个倒计时、贪吃蛇这种 https://t.co/A3B63zf3Y3
最后做了个教学视频:把代码变成神经网络:不训练、一个数都不差,这有什么用
视频1: 英文版
视频2: 中文版
有人把普通代码原封不动地变成了神经网络,一次没训练,结果一个数都不差。
这期从期末总评和停车费讲起,说清神经网络的两种零件:加权求和和开关,再看一条“及格线”怎么变成 7 个权重、1 层的网络。
接着用闰年、FizzBuzz、阶梯电价、生命游戏、贪吃蛇等例子,回答几个问题:
权重和层到底是什么?
和 ChatGPT 背后的 Transformer 差在哪?
网络能不能在浏览器里现场训练,刷新还在吗?
出了错怎么查?
变成网络会更快吗,CPU 和 GPU 差在哪?
这个思路还能用在哪?
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视频制作的 Skill 参考:https://t.co/5KVPDqbJe2
模型:Opus 5.5
配音:Gemini 3.8 TTS