网易 LobsterAI 发布了第二期《中国办公 Agent 用户行为报告》，报告基于它自己平台的用户数据，反映的是这一家产品的用户，不代表整个行业。

不过管中窥豹，可以借此看看中国办公 Agent 用户行为变化。也希望其他家多发一些类似报告学习下。

从这期起报告改为每月发布，9 月版还额外看了十一假期的变化。

最醒目的数字有两个：9 月用户每次交给 Agent 的任务平均消耗 20.2 万 Token，是 3 月 6.3 万的 3.2 倍；日均活跃用户的增幅达到 83.1%，是 5 月以来涨得最快的一个月。用的人越来越多，每个人交出去的活也越来越大。

LobsterAI 是网易的办公 Agent 产品，可以在桌面端用，也可以在微信、飞书这类聊天软件里直接给它派活。

【任务越来越大，用户在加速涌入】

Token 是模型读写文字的计量单位。Agent 干活时要反复读任务要求、读自己前面产出的内容，所以一次任务消耗多少 Token，大致反映这件活有多长、多复杂。逐月看：3 月 6.3 万，4 月 6.7 万，5 月 8.6 万，6 月 10.5 万，7 月 12.9 万，8 月 19.7 万，9 月 20.2 万。最大的一跳在 7 月到 8 月，9 月停在高位。

日活这边，报告只给了增幅：6 月 +19.8%，7 月 +25.1%，8 月 +30.6%，9 月 +83.1%，一个月比一个月快。报告没公布用户绝对数。如果这些增幅是逐月环比，连乘下来 9 月日活大约是 5 月的 3.6 倍，这是按图上数字推算的，报告本身没这么说。

【缓存让同样的活，花费差出七倍多】

这是报告里对用户最实用的一节。Agent 每一步都要把任务要求和之前的内容重新读一遍，不少费用就花在这些重复读取上。模型厂商会把读过的内容记下来（缓存），再次读到时按折扣价收费。命中率就是重复内容里有多少能享受到这个折扣。

9 月各模型的命中率大多在九成上下：DeepSeek V4.1 Flash 最高，97.3%；DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro 都是 95.7%；GLM 5.3 93.9%，MiniMax M3 93.7%，Qwen 3.8 Max 93.2%，GLM 5.3 Flash 91.1%，Kimi K3 88.7%；垫底的是 Qwen 3.7 Plus，76.7%。

命中率差不多，实际花费却差很多。报告算了"实际费用是原价的多少"：DeepSeek V4.1 Flash 4.6%，V4 Flash 6.2%，V4 Flash Vision 6.7%，V4 Pro 7.5%；Qwen 3.8 Max 18.5%，Qwen 3.8 Flash 18.8%；Kimi K3 20.2%；GLM 5.3 29.6%，GLM 5.3 Flash 35.1%。最省和最贵之间差了七倍多。

差距主要来自缓存价，也就是命中后按原价的几成收费：DeepSeek 只收 2%（V4 Pro 是 3.3%），Kimi K3 收 10%，Qwen 3.8 收 12.5%，GLM 5.3 收 25%，GLM 5.3 Flash 收 28.8%。按"命中部分 × 缓存价 + 未命中部分按原价"去算，结果和报告的数字对得上，比如 GLM 5.3 Flash：91.1% × 28.8% + 8.9% ≈ 35.1%。也就是说，对大量使用 Agent 的人，缓存打几折比命中率高一两个点更影响账单。

【用来干什么：编程仍占四成，设计创作在升温】

按行业分，泛编程/IT 占 40.1% 的任务份额，稳居第一；设计/影视/创作 17.2%，排第二，比 8 月有所上升。之后是金融/财务 7.7%、工程/制造/建筑 7%、教育/教研 5.5%、销售/电商/客服 4.8%。和 8 月比，金融、教育、互联网产品运营（3.5%）的份额在下降。

【城市：郑州进前十，重庆深夜最忙】

活跃用户占比前五是北京 5.7%、上海 4.3%、广州 4.2%、深圳 3.4%、杭州 3.2%，之后是成都 2.5%、重庆和武汉各 2.3%，郑州和东莞各 1.9%，郑州是这期新挤进前十的城市。

另一组数据看的是晚 10 点到凌晨 2 点的调用占全天比例。重庆高达 19.1%，明显高于广州 13.9%、深圳 13.4%、北京 12.9%；上海只有 10.5%，杭州 9.4%。

【微信是第一派活入口，通勤路上就开始安排工作】

在聊天软件里派活的用户中，77% 用微信，飞书 14.3%，QQ 6.5%，企业微信 5%，其他 5%（一个人可以用多个，合计超过 100%）。

时间上，早上 9 点和 10 点通过聊天软件派活的份额分别是 6.3% 和 7.1%，同时段桌面端是 4.8% 和 6.4%。报告的解读是，不少人在早上通勤路上就已经用手机把活派出去了。到了下午，两条线基本重合。

【十一假期：白天出门玩，晚上回家让 Agent 干活】

假期里，凌晨 0 点到 7 点的调用份额从平时的 13% 升到 17%，全天高峰从平时的下午 4 点推迟到晚上 10 点。

任务结构也变了。和平时相比，泛编程/IT 的份额高了 4.0 个点，学习与教育、个人生活事务各高 1.6 个点，营销文案 +0.1；下降最多的是数据与表格（-2.9）和翻译润色（-1.6），金融与投资 -0.7，文档写作 -0.5。表格、翻译这类典型的上班活在假期明显退潮。

【选模型：近七成用户只用一个，DeepSeek 是标配底座】

普通用户里 73.6% 只用一个模型，人均 1.6 个；重度用户只用一个的降到 44.7%，用 4 个及以上的有 17.6%，人均 2.4 个。

最常见的模型搭配全部以 DeepSeek Flash 系列打底：搭 GLM 5.3 Flash 的占 14.0%，搭 DeepSeek V4 Pro 的占 12.4%，其余组合（搭 GLM 5.3 FlashX、Qwen 3.8 Max、Qwen 3.8 Flash、GLM 5.3）都只有 2% 左右或更低。

厂商层面，国内模型的 Token 份额环比变化是：智谱 GLM 约 +166.7%，DeepSeek 约 -0.3%，阿里 Qwen 约 -18.2%，MiniMax 约 -66.7%，月之暗面 Kimi 约 -78.6%。报告把智谱的增长归功于 GLM 新模型。

要注意这是份额的相对变化，报告没给各家的绝对份额，看不出智谱现在实际占多少。

图像和视频生成则是字节豆包 Seed 系列领先：图像生成里 Seedream 占 57.2%，MiniMax Image 36%，阿里通义万相 6.8%；视频生成里 Seedance 占 54.4%，MiniMax 海螺 28.1%，阿里 HappyHorse 17.5%。

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