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今年还没过完，币圈已经记录了 322 起攻击事件，是去年全年的 2.18 倍。
大家的注意力被几笔天价盗窃案吸走了，但如果把 AI 的发展和被盗趋势一起看，很容易看到更深的问题。
2 月 5 日，GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 同日发布，找漏洞、执行复杂编程任务的能力进一步提升。
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今年还没过完，币圈已经记录了 322 起攻击事件，是去年全年的 2.18 倍。
大家的注意力被几笔天价盗窃案吸走了，但如果把 AI 的发展和被盗趋势一起看，很容易看到更深的问题。
2 月 5 日，GPT-5.3-Codex 与 Claude Opus 4.6 同日发布，找漏洞、执行复杂编程任务的能力进一步提升。
随后，加密行业面临的代码漏洞类攻击从 2 月的 9 起，升到 3 月的 22 起，8 月更是达到 43 起。
时间上的接近，让 AI 成了一个值得追问的变量。
更耐人寻味的是，增长最快的是小金额攻击。
据 Village 对 DefiLlama 数据的分析，今年截至 10 月 19 日，损失不足 100 万美元的代码漏洞攻击，已经达到历史同期平均水平的约三倍。
这很符合一种令人不安的变化：
当找漏洞越来越便宜，过去不值得黑客花时间的小项目，也开始值得被反复扫描。
攻击者未必需要攻破更难的目标，只要能用更低的成本，多找出几个没修好的漏洞。
AI 能帮开发者更快地写出代码，也能帮攻击者更快地检查代码。对加密项目来说，如果还保持以前的安全审计态度和频率，那就会越来越跟不上黑客叠加 AI 杠杆的速度了。
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