现在虽然不用考 LeetCode 了，但要考 AI Coding 了，并不见得容易些，还更玄学。
以下内容来自 Reddit 的帖子
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致所有觉得 AI 面试很好的人：那就祝你好运吧 :) 彭博社面试经历 [伦敦/法兰克福]
刚刚面完彭博社的第二轮 AI 代码库 (codebase) 面试。
考察的是 Python 的 Django
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现在虽然不用考 LeetCode 了，但要考 AI Coding 了，并不见得容易些，还更玄学。
以下内容来自 Reddit 的帖子
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致所有觉得 AI 面试很好的人：那就祝你好运吧 :) 彭博社面试经历 [伦敦/法兰克福]
刚刚面完彭博社的第二轮 AI 代码库 (codebase) 面试。
考察的是 Python 的 Django 框架，而我对此一无所知。而且整个代码库非常庞大。
他们在前 30 分钟都在进行行为面试 (behavioral interview) ，所以留给你写代码的时间基本上就只剩 30 分钟了。
关于 AI 工具的使用边界非常模糊。你根本不知道面试官到底允许你用多大程度的 AI，他们也不会明确说出自己的期望。我使用了 planning mode 和 ask mode，一个功能接一个功能地推进，虽然通过了几个测试用例，但最后还是被拒了。
用 AI 辅助时需要阅读大量的生成内容，如果还要同时兼顾和面试官沟通交流，这几乎是不可能完成的任务。
以前刷 LeetCode 的时候，至少题目是明确的，你只需要想办法解题就行，哪怕卡住了也可以头脑风暴各种思路。但在这种愚蠢的 AI 面试里，光是为了搞懂那个庞大的代码库、弄清楚问题到底出在哪里，就已经耗掉了一半的时间。
致那些之前还在庆祝“LeetCode 时代终结”的人：祝你们好运吧。现在的面试只会难得多。
哦对了，千万别动“靠一句提示词让 AI 一次性秒杀整道题 (one-shotting)”的念头，否则你照样会被拒（我朋友就遇到了这种情况）。
不管怎么说，AI 面试简直就是天大的扯淡，你永远不可能找到一套稳定、通用的方法去应对这种面试。
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