初代礦工 - 神魚，是我最敬佩的幣圈前輩之一。
不管是挖礦還是 DEFI 都顯示出他超前的認知。

這集 18 分鐘演講他分享了他使用 AI 的認知，我仔細看完後又用 AI 拉逐字稿分析，總結出以下核心認知，分享給大家：

1 同一份資訊，看到多少 insight ，取決於你有多少算力，用得對不對。
人腦算力和時間有限，只能抽出很少的 insight；
藉助 AI 能夠瞬間調用大量算力，同一份資訊就能看出更多東西。
了解這個底層邏輯，你就可以在各個領域超前創造額外價值。

2 三個世界稀缺的東西不一樣。
實體世界缺位置（房地產），
網路世界缺注意力（流量），
AI 世界缺的可能是品味和判斷力（AI 無法取代的能力）。

3 花 Token 是在買時間。
讓 AI 把每本書壓成一頁簡報、把一個學科做成知識圖譜；讀不懂的書讓 AI 照他的背景和經歷改寫。

4 讀書要雙軌並行。
知識進得快但沒有真的進腦子。所以一邊讓 AI 抽結構，一邊自己反覆精讀。
他拿健身房來類比：體力勞動被機器取代後大家上健身房，腦力也需要類似的鍛鍊。

5 讓 AI 當鏡子認識自己。
他從玩龍蝦就開始讓 AI 寫人格設定檔，回頭整理自己的經歷給 AI 讀。
AI 回他一封信，他看完哭了很久。
之後每天花 10 到 20 分鐘讓 AI 找他前一天的工作盲區。
AI 讀完他的交易紀錄還問他：你是在做交易，還是在滿足心理需求。他想了兩天大徹大悟，承認是後者，決策品質從此好了很多。

6 人和 AI 協作像層層回路。
人負責講清楚要什麼、給足背景；
AI 團隊去試、回饋、沉澱成方法。
兩個關鍵旋鈕：
每一步交給 AI 多大的任務（太大它會變笨，太小就像一直開會不做事）、多久回饋一次。
系統越自動，人越關鍵：目標偏一點，下面全部白費。

7 他自己的變化。
體感生產力增加約十倍，最關鍵的是性格變了，從不擅長抽象思考變成偏向抽象思考。

8 很強的個人放進傳統組織反而變差。
團隊產出被組織裡最窄的瓶頸卡住，個人再強也沒用，所以要變成以 AI 為本的公司，組織的做法得改。

9 他們公司怎麼做。
每個員工配一個 AI 同事，大量協作由 AI 之間溝通，不用開會拉齊。
他拋出靈魂拷問：如果 AI 之間都能即時協商，公司的邊界還存在嗎？

10 人生只有三件事。
吃飯、睡覺，剩下就是用好算力。
對外看懂世界、對內看懂自己。

11 AI 給他的十年建議。
守住自己的資料和私鑰；
趁父母還在、孩子還願意牽你的手，去遠行；
每半年檢查一次自己的預測邏輯，自負是很貴的漏洞；
吃真正的食物、把可被攻擊的破口縮到最小。

每天問自己：用好 AI 之後，你的一天有沒有變得更充實更有生產力。 https://t.co/7KED8VF7tR