【公安大学发表论文,可用无线电隔空识别手机操作】据《南华早报》报道,中国公安大学研究人员开发出一种“隔空识别手机操作”的新型取证技术:即使手机处于离线、飞行模式、锁屏或加密状态,调查人员也可能通过分析设备运行时泄漏出的微弱电磁信号,判断用户正在使用什么应用、进行什么操作。
这项研究发表于同行评审期刊《无线电工程》。研究团队测试了 iPhone 15 Pro、小米 15 Pro 和 OPPO Reno 13,利用贴近手机背部的定制感应线圈,采集 150kHz 至 650kHz 范围内的低频电磁辐射,再将信号转换为时频图谱,交给深度学习模型分析。
研究人员称,不同应用会调用不同的硬件模块,例如处理器、GPU、GPS、Wi-Fi、存储控制器和通信电路,由此产生不同的功耗变化和电磁“指纹”。视频应用会持续调用解码器和图形处理器,地图应用会周期性启用 GPS 与存储模块,因此可以被模型区分。
实验中,该系统识别抖音、微信视频通话、百度地图、短信、浏览器、相机和云存储等应用的最高准确率达到 99.07%;识别 YouTube、哔哩哔哩和腾讯视频中的暂停、正常播放、双倍速播放等具体操作,准确率达到 95.61%。
研究团队称,这种方法无需解锁设备、提取手机数据、分析应用代码或拦截网络流量,可以绕过传统取证中常见的锁屏和反取证障碍,为“非接触调查”和行为证据提供技术支持。
但需要强调的是,这些高准确率是在受控实验室环境中取得的:接收设备精度较高,感应线圈必须贴近手机,论文也没有证明该技术在复杂电磁环境、人群密集场所或较远距离下仍然有效。因此,它目前更接近一种实验性侧信道取证方案,而不是能够远距离监控所有手机的成熟技术。
更值得警惕的是研究团队提出的下一步方向:未来可能尝试使用普通手机内置磁力计,或者通过智能手表等可穿戴设备的电极,采集电子设备泄漏的电流和电磁信号,从而降低设备要求、增强隐蔽性。
换句话说,手机隐私风险可能不仅来自网络监听、恶意软件和系统后门,也可能来自硬件运行本身无法完全消除的物理信号泄漏。即使手机没有联网,甚至已经锁屏,设备在运行时仍可能留下可以被机器学习识别的“电磁侧信道”。
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