上次我说让 AI 很难跳出既定框架，有网友说是我提示词没写好，所以我最近换了一种写法，还真的有效果，简单来说就是让它基于要达到的目标，跳出框架，重新思考会有什么不一样的做法。

上次我在 AI 帮我翻译完视频后，我给它提问：

> 如果跳出当前架构，让你基于功能重新设计当前的翻译流程，你会采取什么不一样的做法？

还别说，真的给了我一些不一样的思路。

但是我看完觉得可能不太靠谱，不过口说无凭，那咱们用数据说话吧。

我让它去开个 Worktree (因为还有其他任务再跑，不好开分支)去验证下：

> 用一个worktree去验证你的方案，然后对比当前方案，看是否在不牺牲质量的前提下有更好性能。

等它验证完，发现并没有预期那么好，但是也不是完全没价值，可以部分借鉴它的方案。

有个小插曲，其实一开始我没看懂它的意思，也不知道是好还是不好，然后我去开了个 sidechat（/btw），让它给我详细的解释了一下：
> 解释一下新的方案：值得做吗？是部分改进当前还是完全改进？具体怎么改进，请通俗易懂的给我解释一下，最好结合具体的例子

听它解释完我才明白，然后把解释的内容重新给它让它基于这些信息去实施了，对于提升质量还是有帮助。

至于为什么要用 sidechat，是因为这类解释的事情没必要放到主上下文，只是了解一下，除非后续需要用到一些聊出来的信息。

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简单总结一下：

1. 让 AI 根据目标跳出框架去思考，给出新的方案还是有帮助

2. AI 给的方案不一定靠谱，还是得要有人工验证，最好是有数据为准，不能全盘接受

3. 一些当前任务无关的问题可以问 sidechat

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