停下你手头的所有工作,去提升你的带宽
记得去年年初有一个大模型未来发展速度的估算研究,是按照模型独立解决问题的粒度和时长来算的
当时最前沿模型的能力大概能到几十分钟,长程任务不借助代码框架还很难到小时级别
现在只要是第一梯队的模型,在编写良好的 skill + harness 的辅助下,已经可以很轻松到小时甚至天级别了
这个速度是我切实体会到的,而且随着 agent 和 harness 能力的助力还在不断加速
当模型能独立完成天级别时长的任务时,瓶颈渐渐转移到了人这一边
人对需求的转化能力、验证能力、以及可支配的token成本决定了不同的“带宽”
带宽越大,能够撬动的杠杆就越大
举个例子,能搭建一套自动评估+优化体系,来让 agent/skill 自我迭代优化的人,会比只用模型来 vibe coding 的人拥有更大的带宽
所以最近为什么 @poteto 非常火,是因为她几乎代表了带宽最强的那批人的上限在哪里(她最近写的一篇推文强调“量”很重要)
有趣的是,我认为大厂无限token并不是高带宽的必要条件
你可以仅仅是一个独立开发者或自媒体人,每月仅支付几十、上百美金的订阅费用,也可以通过优化自己的带宽来撬动商业杠杆
而一旦杠杆被撬动,就会有更多token供你消耗,形成一个正向循环
如果还在愁手头token登不完的同学,可能需要首先思考的是如何提升自己的带宽,而不是找更多可供消耗token的场景
做乘法,而不是做加法,才能提升你的带宽上限