硅谷造“大脑”，北京造“身体”：中美 AI 竞赛下半场，可能拼的是“身体”

今年8月，中国人形机器人“天工Ultra”跑出了100米9秒39的成绩，比“飞人”博尔特的世界纪录快了近0.2秒，速度是它一年前的两倍多。让这段视频在全球疯传的，还有它的一个“短板”：冲过终点后它不会减速，一头撞上了安全墙。

10月12日，美国智库卡内基国际和平基金会两名研究人员在《外交事务》上撰文警告：中国押注的“具身智能”，可能决定AI竞赛的胜负。

硅谷造“大脑”，北京造“身体”

两位作者指出，硅谷的重心是扩大大语言模型和数字应用的规模，北京则把软硬件优势结合起来，让AI“长出身体”。中国已将具身智能与6G、量子技术并列为“未来产业”，并写入“十五五”规划，希望它在青年失业和人口老龄化的压力下成为新的增长引擎。

这一布局有供应链上的底气：全球约80%的激光雷达（LiDAR）传感器由中国企业生产。文章认为，一旦机器人普及，各国对中国供应链的依赖可能不亚于对关键矿产的依赖。

更关键的是，一些中国顶尖科学家认为，具身智能可能是通往通用人工智能（AGI）的一条被忽视的道路。清华大学人工智能研究院创始院长张钹指出，智能不仅依赖认知，也依赖在物理世界中学习和决策的能力。上海人工智能实验室主任周伯文也认为，AI需要借助机器人来理解物理世界。中国庞大的制造业，正可以成为AI的“训练场”。

地方抢跑，资本接力

北京、广东、上海、浙江等地纷纷设立基金、发放补贴，复制当年扶持电动车的模式。这种模式造成过产能过剩，但也培育出了比亚迪。不过楼市已经低迷了五年，地方财政吃紧。

资本市场开始接力。今年8月，宇树科技在上海证券交易所上市，募资近10亿美元，首日股价暴涨逾450%。需求也在升温：2025年前九个月，宇树机器狗超过三分之二的销量来自巡检工厂、陪伴老人等消费和工业用途，而2022年这一比例还不到三分之一。

美国的软肋

硅谷默认软件进步终将转化为现实能力。文章认为这一假设可能是错的：即便美国继续领跑软件，中国仍可能凭借真实世界的数据实现反超。

美国虽有英伟达芯片，但整机企业远少于中国，成本更高，人才更缺，而且日益依赖中国零部件。文章建议，美国不宜急于“脱钩”，而应有选择地进口中国零部件，同时联合德国、日本，并借助乌克兰在战争中积累的数百万份标注战场影像。

文章警告：若华盛顿不把机器人列为国家优先事项，美国也许会造出世界上最好的AI模型，却让中国收获让这些模型"活"起来的红利。

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