一些已经财务自由的朋友问,不要工资,有没有门路去 frontier lab 工作。这些 frontier lab 的回答是,每个人消耗的 GPU 成本和 token 成本远超他们的工资,一个不能胜任的人浪费的资源不是不要工资就能弥补的。
DeepSeek 刘胜宇把今年夏天以来的算子开发比作 “机甲驾驶员”。LLM 正在逐渐制造业化,机器的成本超过人的成本(虽然人仍然很贵),工程经验比 raw intelligence 更重要,social closure 正在形成。
创业以来接触了很多财务自由的人,财务自由只能给你拒绝工作的自由、消费的自由,不能给你创造的自由。
很多财务自由的人甚至连拒绝工作的自由都没有,比如很多上市公司高管,公司就像自己的孩子,必须一直负责下去,没有心思赶新的技术浪潮。
要获得创造的自由,也就是自由进入自己想做的领域,我只想到三条路:
- 自己深入学习另一个领域,转行,比如从天坑专业转码;AI 可以让我们更快地入门和探索新领域,但要达到顶尖水平,仍然很难,因为专业圈子都像 LLM 这样存在 social closure。
- 在一个领域取得成果、声誉和影响力,从而可以通过项目合作、顾问等方式进入感兴趣的其他领域,甚至横跨多个领域;(可以是公司内,比如做网络的专家也需要参与芯片、OS 等部门的讨论和合作;也可以是跨公司的)
- 具备讲故事、拉团队、整合资源的能力,比如很多优秀创始人并非技术背景。